کامپیوترها

یادگیری ماشینی برای امور مالی: راهنمای عملی برای استفاده از الگوریتم های داده محور در بانکداری، بیمه و سرمایه گذاری

Machine Learning for Finance: The Practical Guide to Using Data-Driven Algorithms in Banking, Insurance, and Investments

دانلود کتاب Machine Learning for Finance: The Practical Guide to Using Data-Driven Algorithms in Banking, Insurance, and Investments (به فارسی: یادگیری ماشینی برای امور مالی: راهنمای عملی برای استفاده از الگوریتم های داده محور در بانکداری، بیمه و سرمایه گذاری) نوشته شده توسط «Jannes Klaas»

اطلاعات کتاب یادگیری ماشینی برای امور مالی: راهنمای عملی برای استفاده از الگوریتم های داده محور در بانکداری، بیمه و سرمایه گذاری

موضوع اصلی: کامپیوترها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Packt Publishing

نویسنده: Jannes Klaas

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2019

تعداد صفحه: 456

حجم فایل: 8.51 مگابایت

کد کتاب: 1789136369 , 9781789136364

توضیحات کتاب یادگیری ماشینی برای امور مالی: راهنمای عملی برای استفاده از الگوریتم های داده محور در بانکداری، بیمه و سرمایه گذاری

Machine Learning for Finance پیشرفت‌های جدید در یادگیری ماشین را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان آنها را در بخش مالی، از جمله در بیمه، معاملات، و وام‌دهی به کار برد. مفاهیم و الگوریتم‌های پشت تکنیک‌های اصلی یادگیری ماشین را توضیح می‌دهد و نمونه کد پایتون را برای پیاده‌سازی مدل‌ها ارائه می‌کند. این کتاب بر اساس تجربه Jannes Klaas از اجرای دوره های آموزشی یادگیری ماشین برای متخصصان مالی است. این کتاب به‌جای ارائه الگوریتم‌های مالی آماده، بر مفاهیم و ایده‌های پیشرفته ML تمرکز دارد که می‌توانند به روش‌های مختلف به کار گرفته شوند. این کتاب نشان می دهد که چگونه یادگیری ماشین روی داده های ساختاریافته، متن، تصاویر و سری های زمانی کار می کند. این شامل پوشش یادگیری خصمانه مولد، یادگیری تقویتی، اشکال زدایی و راه اندازی محصولات یادگیری ماشین است. در مورد چگونگی مبارزه با سوگیری در یادگیری ماشین بحث می‌کند و با کاوش در استنتاج بیزی و برنامه‌نویسی احتمالی به پایان می‌رسد.

Machine Learning for Finance explores new advances in machine learning and shows how they can be applied across the financial sector, including in insurance, transactions, and lending. It explains the concepts and algorithms behind the main machine learning techniques and provides example Python code for implementing the models yourself. The book is based on Jannes Klaas’ experience of running machine learning training courses for financial professionals. Rather than providing ready-made financial algorithms, the book focuses on the advanced ML concepts and ideas that can be applied in a wide variety of ways. The book shows how machine learning works on structured data, text, images, and time series. It includes coverage of generative adversarial learning, reinforcement learning, debugging, and launching machine learning products. It discusses how to fight bias in machine learning and ends with an exploration of Bayesian inference and probabilistic programming.

دانلود کتاب «یادگیری ماشینی برای امور مالی: راهنمای عملی برای استفاده از الگوریتم های داده محور در بانکداری، بیمه و سرمایه گذاری»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان