سایبرنتیک: هوش مصنوعی

مهندسی یادگیری ماشین در عمل (نسخه نهایی)

Machine Learning Engineering in Action (Final Release)

دانلود کتاب Machine Learning Engineering in Action (Final Release) (به فارسی: مهندسی یادگیری ماشین در عمل (نسخه نهایی)) نوشته شده توسط «Ben Wilson»


اطلاعات کتاب مهندسی یادگیری ماشین در عمل (نسخه نهایی)

موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI)

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Manning Publications

نویسنده: Ben Wilson

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2022

تعداد صفحه: 578

حجم فایل: 26.38 مگابایت

کد کتاب: 1617298719 , 9781617298714

توضیحات کتاب مهندسی یادگیری ماشین در عمل (نسخه نهایی)

نکات، ترفندها و الگوهای طراحی میدانی برای ساخت پروژه های یادگیری ماشینی که از مفهوم تا تولید قابل اجرا، قابل نگهداری و ایمن هستند. مهندسی یادگیری ماشین در عمل رویکردی را برای ساختن سیستم‌های یادگیری ماشین تولید قابل استقرار و نگهداری ارائه می‌کند. شما استانداردهای توسعه نرم‌افزاری را اتخاذ خواهید کرد که مدیریت کد بهتری را ارائه می‌دهد و آزمایش، مقیاس‌بندی و حتی استفاده مجدد از کد یادگیری ماشین شما را آسان‌تر می‌کند! شما یاد خواهید گرفت که چگونه پروژه خود را برنامه ریزی کرده و دامنه آن را انجام دهید، تدارکات بین تیمی را مدیریت کنید که از شکست های ارتباطی مرگبار جلوگیری می کند، و معماری کد خود را برای انعطاف پذیری بهتر طراحی کنید. شما حتی متوجه خواهید شد که چه زمانی از یادگیری ماشینی استفاده نکنید – و روش های جایگزینی که ممکن است ارزان تر و موثرتر باشند. وقتی کار با این راهنمای جعبه ابزار تمام شد، می توانید راه حل های مقرون به صرفه را برای سازمان های بزرگ و کوچک به طور یکسان ارائه دهید. خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ است.


Field-tested tips, tricks, and design patterns for building Machine Learning projects that are deployable, maintainable, and secure from concept to production. Machine Learning Engineering in Action lays out an approach to building deployable, maintainable production machine learning systems. You’ll adopt software development standards that deliver better code management, and make it easier to test, scale, and even reuse your machine learning code! You’ll learn how to plan and scope your project, manage cross-team logistics that avoid fatal communication failures, and design your code’s architecture for improved resilience. You’ll even discover when not to use machine learning—and the alternative approaches that might be cheaper and more effective. When you’re done working through this toolbox guide, you’ll be able to reliably deliver cost-effective solutions for organizations big and small alike. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

دانلود کتاب «مهندسی یادگیری ماشین در عمل (نسخه نهایی)»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید