دانلود کتاب Machine Learning and Big Data with kdb+/q (به فارسی: یادگیری ماشین و داده های بزرگ با kdb+/q) نوشته شده توسط «Jan Novotny – Paul A. Bilokon – Aris Galiotos – Frédéric Délèze»
اطلاعات کتاب یادگیری ماشین و داده های بزرگ با kdb+/q
موضوع اصلی: کامپیوتر – سایبرنتیک
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley
نویسنده: Jan Novotny – Paul A. Bilokon – Aris Galiotos – Frédéric Délèze
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 639
حجم فایل: 6.58 مگابایت
کد کتاب: 1119404746 , 9781119404743
توضیحات کتاب یادگیری ماشین و داده های بزرگ با kdb+/q
زبان برنامه نویسی خود را برای مدیریت موثرتر داده های با فرکانس بالا ارتقا دهید
یادگیری ماشین و داده های بزرگ با KDB+/Q به کوانت ها، برنامه نویسان و معامله گران الگوریتمی ورود عملی به پایگاه داده قدرتمند اما غیر شهودی kdb+ و زبان برنامه نویسی q را ارائه می دهد. این ابزارها که برای مدیریت سرعت و حجم داده های مالی با فرکانس بالا در موسسات طرف فروش و خرید طراحی شده اند، به استاندارد واقعی تبدیل شده اند. این کتاب دانش پایه ای را فراهم می کند که پزشکان برای کار موثر با این رویکرد به سرعت در حال تحول در تجارت تحلیلی نیاز دارند.
این بحث به دنبال پیشرفت طبیعی توسعه استراتژی کاری است تا امکان یادگیری عملی را در یک حوزه آشنا فراهم کند، که تضاد کارایی و قابلیت بین زبان q و سایر رویکردهای برنامه نویسی را نشان می دهد. این کتاب به‌جای یک مرجع جامع از نوع «کتاب مقدس»، با تمرکز بر عملی بودن در دنیای واقعی طراحی شده است تا به شما کمک کند تا به سرعت به سرعت عمل کنید و با زبان سازنده شوید.
بدانید که چرا kdb+/q راه حل ایده آل برای داده های با فرکانس بالا است
برای حل مشکلات اقتصادی عملی، در برنامه نویسی q بپردازید
انجام عملیات روزمره از جمله رگرسیون های اساسی، هم انباشتگی، تخمین نوسانات، مدل سازی و موارد دیگر
تکنیک های پیشرفته از تاثیر بازار و تحلیل ریزساختار گرفته تا تکنیک های یادگیری ماشین از جمله شبکه های عصبی را بیاموزید
پایگاه داده kdb+ و زبان برنامه نویسی زیرین آن q سرعت و قابلیت بی سابقه ای را ارائه می دهند. از آنجایی که الگوریتم‌های معاملاتی و مدل‌های مالی در برابر بازارهایی که به دنبال پیش‌بینی آن هستند، پیچیده‌تر می‌شوند، طیف وسیع‌تری از داده‌ها را در بر می‌گیرند – متغیرهای بیشتر، معیارهای بیشتر، پاسخ‌دهی بیشتر و در مجموع «قطعات متحرک» بیشتر.
زبان‌های برنامه‌نویسی سنتی به طور فزاینده‌ای در تطبیق سرعت و حجم فزاینده داده‌ها شکست می‌خورند و فاقد انعطاف‌پذیری لازم برای مدل‌سازی مالی پیشرفته هستند. یادگیری ماشینی و داده های بزرگ با KDB+/Q فناوری را باز می کند و منحنی یادگیری را صاف می کند تا به شما کمک کند تا به سرعت مجموعه ابزارهای مؤثرتری را اتخاذ کنید.
Machine Learning and Big Data with KDB+/Q offers quants, programmers and algorithmic traders a practical entry into the powerful but non-intuitive kdb+ database and q programming language. Ideally designed to handle the speed and volume of high-frequency financial data at sell- and buy-side institutions, these tools have become the de facto standard; this book provides the foundational knowledge practitioners need to work effectively with this rapidly-evolving approach to analytical trading.
The discussion follows the natural progression of working strategy development to allow hands-on learning in a familiar sphere, illustrating the contrast of efficiency and capability between the q language and other programming approaches. Rather than an all-encompassing “bible”-type reference, this book is designed with a focus on real-world practicality to help you quickly get up to speed and become productive with the language.
Understand why kdb+/q is the ideal solution for high-frequency data
Delve into “meat” of q programming to solve practical economic problems
Perform everyday operations including basic regressions, cointegration, volatility estimation, modelling and more
Learn advanced techniques from market impact and microstructure analyses to machine learning techniques including neural networks
The kdb+ database and its underlying programming language q offer unprecedented speed and capability. As trading algorithms and financial models grow ever more complex against the markets they seek to predict, they encompass an ever-larger swath of data – more variables, more metrics, more responsiveness and altogether more “moving parts.”
Traditional programming languages are increasingly failing to accommodate the growing speed and volume of data, and lack the necessary flexibility that cutting-edge financial modelling demands. Machine Learning and Big Data with KDB+/Q opens up the technology and flattens the learning curve to help you quickly adopt a more effective set of tools.
دانلود کتاب «یادگیری ماشین و داده های بزرگ با kdb+/q»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.