دانلود کتاب Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series) (به فارسی: فیلتر تطبیقی هسته: مقدمه ای جامع (سیستم های تطبیقی و یادگیری برای پردازش سیگنال، ارتباطات و سری های کنترل)) نوشته شده توسط «Weifeng Liu – Jose C. Principe – Simon Haykin»
اطلاعات کتاب فیلتر تطبیقی هسته: مقدمه ای جامع (سیستم های تطبیقی و یادگیری برای پردازش سیگنال، ارتباطات و سری های کنترل)
موضوع اصلی: کامپیوتر – سخت افزار
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley
نویسنده: Weifeng Liu – Jose C. Principe – Simon Haykin
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2010
تعداد صفحه: 236
حجم فایل: 1.56 مگابایت
کد کتاب: 0470608587 , 9780470608586
نوبت چاپ: 1st
توضیحات کتاب فیلتر تطبیقی هسته: مقدمه ای جامع (سیستم های تطبیقی و یادگیری برای پردازش سیگنال، ارتباطات و سری های کنترل)
این اولین کتاب در نوع خود در مورد این موضوع نوظهور است. فیلتر تطبیقی هسته، زمینه پردازش سیگنال غیرخطی تطبیقی را تغییر شکل می دهد.
نکته خوب در مورد این کتاب این است که از تئوری کلاسیک فیلترینگ تطبیقی (AFT) دقیقا پیروی می کند. بنابراین، اگر از قبل با AFT کلاسیک آشنا هستید، برای دنبال کردن مطالب مشکلی نخواهید داشت. این یک کتاب درسی یا مرجع عالی “ذهن باز” برای کسانی است که می خواهند AFT یاد بگیرند.
آن را با بسیاری از شبیه سازی matlab ارائه می شود که قدرت فیلترهای تطبیقی هسته را گام به گام نشان می دهد. کد متلب را می توان از وب سایت نویسنده ([…]) دانلود کرد و به راحتی می توان از آن برای حل مشکلات خود در چند روز استفاده کرد.
دلیل اینکه من به آن رتبه چهار ستاره می دهم فقط به این دلیل است که چند چیز دست نخورده کتاب وجود دارد. به عنوان مثال، کتاب در مورد تکنیک های هرس که به نظر من بسیار مهم است، صحبت نمی کند. البته این رشته بسیار جدید است و ما فقط احساس خوشبختی می کنیم که این رشته را به موقع داریم.
The nice thing about this book is it follows closely the classical adaptive filtering theory (AFT). Therefore, you will find no difficulty to follow the material if you are already familiar with the classical AFT. It will be an excellent “mind-opening” complimentary textbook or reference for those who want to learn AFT.
It comes with many matlab simulations which demonstrate the power of kernel adaptive filters step-by-step. The matlab code can be downloaded from the author’s website ([…]) and can be readily used to solve your own problems in a few days.
The reason I give it four-star rating is only because there are a few things untouched by the book. For example, the book doesn’t discuss about pruning techniques which are very important in my opinion. Of course, this field is so new and we only feel lucky to have this one so timely.
