دانلود کتاب It’s All Analytics!: The Foundations of AI, Big Data, and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government (به فارسی: این همه تجزیه و تحلیل است!: مبانی هوش مصنوعی، داده های بزرگ و چشم انداز علم داده برای متخصصان در مراقبت های بهداشتی، تجارت و دولت) نوشته شده توسط «Scott Burk – Gary D. Miner»
اطلاعات کتاب این همه تجزیه و تحلیل است!: مبانی هوش مصنوعی، داده های بزرگ و چشم انداز علم داده برای متخصصان در مراقبت های بهداشتی، تجارت و دولت
موضوع اصلی: کامپیوتر – سازمان و پردازش داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: CRC Press
نویسنده: Scott Burk – Gary D. Miner
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 272 / 309
حجم فایل: 5.14 مگابایت
کد کتاب: 0429343981 , 9780429343988
نوبت چاپ: 1st
توضیحات کتاب این همه تجزیه و تحلیل است!: مبانی هوش مصنوعی، داده های بزرگ و چشم انداز علم داده برای متخصصان در مراقبت های بهداشتی، تجارت و دولت
حرفه ای ها هر روز با تغییر چشم انداز تکنولوژی و اصطلاحات به چالش کشیده می شوند. در تاریخ اخیر، به ویژه در 25 سال گذشته، انفجاری از اصطلاحات و روش‌هایی به وجود آمده است که تصمیم‌گیری و عملیات را خودکار و بهبود می‌بخشد. اصطلاحی به نام آنالیز توصیفی جامع از مجموعه ای از متدولوژی ها است. اما، هوش مصنوعی (هوش مصنوعی)، آمار، علم تصمیم گیری، بهینه سازی که دهه ها وجود داشته، دوباره احیا شده است. همچنین، چیزهایی مانند هوش تجاری، پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) و بسیاری موارد دیگر متولد یا دوباره متولد شده اند. چگونه کسی می تواند این همه روش شناسی، اصطلاحات را درک کند؟
این کتاب، اولین کتاب از مجموعه سه کتابی است، نگاهی به مبانی هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل و اینکه چرا خوانندگان به درک بی طرفانه از موضوع نیاز دارند، ارائه می دهد. نویسندگان علاوه بر مزایای یادگیری ماشین، اصولی مانند الگوریتم‌ها، مفاهیم ذهنی، مدل‌ها و پارادایم‌ها را نیز شامل می‌شوند. این کتاب همچنین شامل فصلی در مورد داده ها و اشکال مختلف داده است. نویسندگان این کتاب را با نگاهی به مرزهای بعدی مانند برنامه های کاربردی و طراحی محیط شما برای موفقیت، که در موضوعات دو کتاب بعدی این مجموعه قرار می گیرد، پایان می دهند.
This book, the first in a series of three, provides a look at the foundations of artificial intelligence and analytics and why readers need an unbiased understanding of the subject. The authors include the basics such as algorithms, mental concepts, models, and paradigms in addition to the benefits of machine learning. The book also includes a chapter on data and the various forms of data. The authors wrap up this book with a look at next frontiers such as applications and designing your environment for success, which segue into the topics of the next two books in the series.
