دانلود کتاب Introductory Time Series with R (به فارسی: سری زمانی مقدماتی با R) نوشته شده توسط «Andrew V. Metcalfe – Paul S.P. Cowpertwait (auth.)»
اطلاعات کتاب سری زمانی مقدماتی با R
موضوع اصلی: مهندسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag New York
نویسنده: Andrew V. Metcalfe – Paul S.P. Cowpertwait (auth.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 256 / 262
حجم فایل: 5.74 مگابایت
کد کتاب: 0387335242 , 9780387335247
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب سری زمانی مقدماتی با R
میانگین سالیانه دمای جهانی و سطح اقیانوس ها، قیمت روزانه سهام و سیگنال هایی که توسط فضاپیمای وویجر به زمین ارسال می شود، همگی نمونه هایی از مشاهدات متوالی در طول زمان هستند که به عنوان سری های زمانی شناخته می شوند. این کتاب به شما معرفی گام به گام تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از نرم افزار منبع باز R را می دهد. هنگامی که مدل معرفی شد برای تولید داده های مصنوعی با استفاده از کد R استفاده می شود و این داده های تولید شده برای تخمین پارامترهای آن استفاده می شود. این دنباله درک هر دو مدل سری زمانی و تابع R را که برای تطبیق مدل با داده ها استفاده می شود، افزایش می دهد. در نهایت، این مدل برای تجزیه و تحلیل داده های مشاهده شده از یک برنامه کاربردی استفاده می شود. با استفاده از R، کل رویه می تواند توسط خواننده بازتولید شود. تمام مجموعه داده های مورد استفاده در کتاب در وب سایت http://staff.elena.aut.ac.nz/Paul-Cowpertwait/ts/ موجود است.
این کتاب برای دانشجویان کارشناسی ریاضی نوشته شده است. ، اقتصاد، تجارت و امور مالی، جغرافیا، مهندسی و رشته های مرتبط، و دانشجویان کارشناسی ارشد که ممکن است به تجزیه و تحلیل سری های زمانی به عنوان بخشی از برنامه آموزشی یا تحقیقات خود نیاز داشته باشند.
پل کاوپرت ویت دانشیار علوم ریاضی (تحلیل) در دانشگاه فناوری اوکلند با سابقه تحقیقاتی قابل توجهی در تئوری و کاربردهای سری‌های زمانی و مدل‌های تصادفی است. اندرو متکالف دانشیار دانشکده علوم ریاضی در دانشگاه آدلاید و نویسنده شش کتاب درسی آمار و مقالات تحقیقاتی متعدد است. هر دو نویسنده تجربه گسترده ای از آموزش سری های زمانی به دانش آموزان در تمام سطوح دارند.
Yearly global mean temperature and ocean levels, daily share prices, and the signals transmitted back to Earth by the Voyager space craft are all examples of sequential observations over time known as time series. This book gives you a step-by-step introduction to analysing time series using the open source software R. Each time series model is motivated with practical applications, and is defined in mathematical notation. Once the model has been introduced it is used to generate synthetic data, using R code, and these generated data are then used to estimate its parameters. This sequence enhances understanding of both the time series model and the R function used to fit the model to data. Finally, the model is used to analyse observed data taken from a practical application. By using R, the whole procedure can be reproduced by the reader. All the data sets used in the book are available on the website http://staff.elena.aut.ac.nz/Paul-Cowpertwait/ts/.
The book is written for undergraduate students of mathematics, economics, business and finance, geography, engineering and related disciplines, and postgraduate students who may need to analyse time series as part of their taught programme or their research.
Paul Cowpertwait is an associate professor in mathematical sciences (analytics) at Auckland University of Technology with a substantial research record in both the theory and applications of time series and stochastic models. Andrew Metcalfe is an associate professor in the School of Mathematical Sciences at the University of Adelaide, and an author of six statistics text books and numerous research papers. Both authors have extensive experience of teaching time series to students at all levels.
دانلود کتاب «سری زمانی مقدماتی با R»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.