دانلود کتاب Introduction to Time Series Forecasting with Python: How to Prepare Data and Develop Models to Predict the Future (به فارسی: مقدمه ای بر پیش بینی سری های زمانی با پایتون: نحوه تهیه داده ها و توسعه مدل هایی برای پیش بینی آینده) نوشته شده توسط «Jason Brownlee»
اطلاعات کتاب مقدمه ای بر پیش بینی سری های زمانی با پایتون: نحوه تهیه داده ها و توسعه مدل هایی برای پیش بینی آینده
موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Machine Learning Mastery
نویسنده: Jason Brownlee
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 365
حجم فایل: 6.37 مگابایت
نوبت چاپ: v1.9
توضیحات کتاب مقدمه ای بر پیش بینی سری های زمانی با پایتون: نحوه تهیه داده ها و توسعه مدل هایی برای پیش بینی آینده
این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از ابزارهای موجود در اکوسیستم پایتون، مسائل سری زمانی تک متغیره را پیش بینی کنید. سری های زمانی یک موضوع مهم و کم استفاده در یادگیری ماشین کاربردی است، پایتون پلت فرم رو به رشدی برای یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی است، و این کتاب سری های زمانی را برای پایتون باز می کند.
