دانلود کتاب Introduction to numerical programming: a practical guide for scientists and engineers using Python and C/C++ (به فارسی: مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از Python و C/C++) نوشته شده توسط «Titus A. Beu»
اطلاعات کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از Python و C/C++
موضوع اصلی: علوم (عمومی)
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: CRC Press
نویسنده: Titus A. Beu
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2015
تعداد صفحه: 663
حجم فایل: 8.35 مگابایت
کد کتاب: 1466569689 , 9781466569683
توضیحات کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از Python و C/C++
برنامه‌نویسی عددی را برای مخاطبان وسیع‌تر در دسترس‌تر می‌کند
با در نظر گرفتن تکامل برنامه‌نویسی مدرن، به‌ویژه زبان‌های برنامه‌نویسی نوظهور که منعکس‌کننده عملکرد مدرن هستند، برنامه‌نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از پایتون و C/C++ از سالها تحقیق عملی و تجربه تدریس نویسنده برای ارائه یک رویکرد سیستماتیک به مفاهیم برنامه نویسی مرتبط استفاده می کند. این کتاب کاربرپسند با استفاده از جذابیت کاربردی و گسترده، راهنمایی هایی را برای هر کسی که علاقه مند به استفاده از برنامه نویسی عددی برای حل مسائل علمی و مهندسی است، ارائه می دهد. با تأکید بر روش‌هایی که عموماً در فیزیک و مهندسی استفاده می‌شوند؟ از روش‌های ابتدایی تا الگوریتم‌های پیچیده؟ به تدریج عناصر الگوریتمی را با پیچیدگی فزاینده ترکیب می‌کند.
ترکیبی از دانش نظری، مهارت‌های تحلیل کارآمد، و دانش طراحی کد را ایجاد کنید
این کتاب تفکر الگوریتمی را تشویق می کند، که برای تجزیه و تحلیل عددی ضروری است. با ایجاد روش‌های عددی اساسی، رفتار عددی کاربرد و خروجی گرافیکی مورد نیاز برای تقویت استدلال الگوریتمی، مهارت کدنویسی و یک سبک برنامه‌نویسی علمی، خوانندگان را قادر می‌سازد تا با موفقیت الگوریتم‌های مربوطه را پیمایش کنند، طراحی کدنویسی را درک کنند و مهارت‌های برنامه‌نویسی کارآمد را توسعه دهند. این کتاب شامل کدهای واقعی است و شامل مثال‌ها و مجموعه‌های مسئله برای کمک به یادگیری عملی است.
با مروری بر اعداد تقریبی و برنامه‌نویسی در Python و C/C++ شروع می‌شود و سپس در مورد مرتب‌سازی و نمایه‌سازی اولیه بحث می‌شود. روش‌ها و همچنین قابلیت‌های گرافیکی قابل حمل
شامل روش‌هایی برای ارزیابی توابع، حل معادلات جبری و ماورایی، سیستم‌های معادلات جبری خطی، معادلات دیفرانسیل معمولی، و مسائل مربوط به مقادیر ویژه است
به تقریب توابع جدول‌بندی‌شده، رگرسیون، ادغام یک می‌پردازد. – و توابع چند بعدی توسط ربع های کلاسیک و گاوسی، تکنیک های ادغام مونت کارلو، تولید متغیرهای تصادفی، روش های گسسته سازی برای معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی، و تجزیه و تحلیل پایداری
این متن برنامه نویسی عددی مستقل از پلت فرم را با استفاده از پایتون و C/ معرفی می کند. C++، و برای دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در علوم طبیعی و مهندسی، تحقیقات و تحقیقات درخواست می کند. او درگیر محاسبات علمی است و مهندسانی که محاسبات کاربردی را انجام می دهند.
Bearing in mind the evolution of modern programming, most specifically emergent programming languages that reflect modern practice, Numerical Programming: A Practical Guide for Scientists and Engineers Using Python and C/C++ utilizes the author’s many years of practical research and teaching experience to offer a systematic approach to relevant programming concepts. Adopting a practical, broad appeal, this user-friendly book offers guidance to anyone interested in using numerical programming to solve science and engineering problems. Emphasizing methods generally used in physics and engineering?from elementary methods to complex algorithms?it gradually incorporates algorithmic elements with increasing complexity.
Develop a Combination of Theoretical Knowledge, Efficient Analysis Skills, and Code Design Know-How
The book encourages algorithmic thinking, which is essential to numerical analysis. Establishing the fundamental numerical methods, application numerical behavior and graphical output needed to foster algorithmic reasoning, coding dexterity, and a scientific programming style, it enables readers to successfully navigate relevant algorithms, understand coding design, and develop efficient programming skills. The book incorporates real code, and includes examples and problem sets to assist in hands-on learning.
Begins with an overview on approximate numbers and programming in Python and C/C++, followed by discussion of basic sorting and indexing methods, as well as portable graphic functionality
Contains methods for function evaluation, solving algebraic and transcendental equations, systems of linear algebraic equations, ordinary differential equations, and eigenvalue problems
Addresses approximation of tabulated functions, regression, integration of one- and multi-dimensional functions by classical and Gaussian quadratures, Monte Carlo integration techniques, generation of random variables, discretization methods for ordinary and partial differential equations, and stability analysis
This text introduces platform-independent numerical programming using Python and C/C++, and appeals to advanced undergraduate and graduate students in natural sciences and engineering, researchers involved in scientific computing, and engineers carrying out applicative calculations.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.