شبکه: اینترنت

مقدمه ای بر تئوری اطلاعات و فشرده سازی داده ها

Introduction to information theory and data compression

دانلود کتاب Introduction to information theory and data compression (به فارسی: مقدمه ای بر تئوری اطلاعات و فشرده سازی داده ها) نوشته شده توسط «D.C. Hankerson – Greg A. Harris – Peter D. Johnson Jr.»

اطلاعات کتاب مقدمه ای بر تئوری اطلاعات و فشرده سازی داده ها

موضوع اصلی: کامپیوتر – شبکه

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Chapman & Hall/CRC Press

نویسنده: D.C. Hankerson – Greg A. Harris – Peter D. Johnson Jr.

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2003

تعداد صفحه: 362

حجم فایل: 2.78 مگابایت

کد کتاب: 1584883138 , 9781584883135

نوبت چاپ: 2nd ed

توضیحات کتاب مقدمه ای بر تئوری اطلاعات و فشرده سازی داده ها

این متن که ترکیبی موثر از تئوری و کاربردهای عملی است که به دقت توضیح داده شده است، مبانی تئوری اطلاعات و فشرده سازی داده ها را ارائه می دهد. اگرچه این دو موضوع به هم مرتبط هستند، این متن منحصر به فرد اجازه می دهد تا هر یک از موضوعات به طور مستقل ارائه شود، و به طور خاص طراحی شده است تا بخش فشرده سازی داده ها نیازی به دانش قبلی از نظریه اطلاعات نداشته باشد. درمان نظریه اطلاعات، در عین حال که نظری و انتزاعی است، کاملاً است. ابتدایی، این متن را نسبت به بسیاری دیگر کمتر دلهره آور می کند. پس از ارائه تعاریف و نتایج بنیادی نظریه، نویسندگان نظریه را در کانال‌های بدون حافظه و گسسته با منابع مرتبه صفر و یک حالته اعمال می‌کنند. فصل‌های فشرده‌سازی داده‌ها، دانش‌آموزان را با روش‌های بی‌شمار فشرده‌سازی بدون تلفات آشنا می‌کند و سپس دو روش فشرده‌سازی با تلفات را معرفی می‌کند. دانش‌آموزان از این مطالعه در طیف وسیعی از تکنیک‌ها توانمند هستند. ارائه نویسندگان بسیار کاربردی است، اما شامل برخی از شواهد مهم، چه در متن یا در تمرینات است، بنابراین مربیان می توانند، در صورت تمایل، تأکید بیشتری بر ریاضیات داشته باشند. مقدمه ای بر نظریه اطلاعات و فشرده سازی داده ها، ویرایش دوم ایده آل است. برای یک دوره سطح بالا یا فارغ التحصیل برای دانشجویان در ریاضیات، مهندسی، و علوم کامپیوتر. ویژگی ها: · بحث گسترده در مورد مبنای تاریخی و نظری نظریه اطلاعات که درک محکم و شهودی از موضوع ایجاد می کند · سازماندهی مجدد نتایج نظری همراه با تمرین‌های جدید، از روتین تا سخت‌تر، که توانایی دانش‌آموزان را برای اعمال تعاریف و نتایج در موقعیت‌های خاص تقویت می‌کند. معاوضه بین تصحیح خطا و نرخ اطلاعات · درمان اتوماتای ​​منبع حالت محدود احتمالی، از جمله موارد اولیه نتایج، مثال‌ها، ارجاعات و تمرین‌ها · کدهای فشرده‌سازی تصویر اکتاو و متلب در یک پیوست برای استفاده با تمرین‌ها و پروژه‌های مربوط به روش‌های تبدیل ارائه شده است.

An effective blend of carefully explained theory and practical applications, this text imparts the fundamentals of both information theory and data compression. Although the two topics are related, this unique text allows either topic to be presented independently, and it was specifically designed so that the data compression section requires no prior knowledge of information theory.The treatment of information theory, while theoretical and abstract, is quite elementary, making this text less daunting than many others. After presenting the fundamental definitions and results of the theory, the authors then apply the theory to memoryless, discrete channels with zeroth-order, one-state sources. The chapters on data compression acquaint students with a myriad of lossless compression methods and then introduce two lossy compression methods. Students emerge from this study competent in a wide range of techniques. The authors’ presentation is highly practical but includes some important proofs, either in the text or in the exercises, so instructors can, if they choose, place more emphasis on the mathematics.Introduction to Information Theory and Data Compression, Second Edition is ideally suited for an upper-level or graduate course for students in mathematics, engineering, and computer science.Features:·Expanded discussion of the historical and theoretical basis of information theory that builds a firm, intuitive grasp of the subject·Reorganization of theoretical results along with new exercises, ranging from the routine to the more difficult, that reinforce students’ ability to apply the definitions and results in specific situations.·Simplified treatment of the algorithm(s) of Gallager and Knuth·Discussion of the information rate of a code and the trade-off between error correction and information rate·Treatment of probabilistic finite state source automata, including basic results, examples, references, and exercises·Octave and MATLAB image compression codes included in an appendix for use with the exercises and projects involving transform methods·Supplementary materials, including software, available for download from the authors’ Web site.

دانلود کتاب «مقدمه ای بر تئوری اطلاعات و فشرده سازی داده ها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان