دانلود کتاب Informatics and Machine Learning: From Martingales to Metaheuristics (به فارسی: انفورماتیک و یادگیری ماشین: از Martingales تا Metaheuristics) نوشته شده توسط «Stephen Winters-Hilt»
اطلاعات کتاب انفورماتیک و یادگیری ماشین: از Martingales تا Metaheuristics
موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI)
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley
نویسنده: Stephen Winters-Hilt
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2022
تعداد صفحه: 592 / 585
حجم فایل: 20.03 مگابایت
کد کتاب: 1119716748 , 9781119716747
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب انفورماتیک و یادگیری ماشین: از Martingales تا Metaheuristics
انفورماتیک و یادگیری ماشین
کاوشی کامل در مورد نحوه استفاده از روش‌های محاسباتی، الگوریتمی، آماری و انفورماتیک برای تجزیه و تحلیل داده‌های دیجیتالی کشف کنید
انفورماتیک و یادگیری ماشین: از Martingales تا Metaheuristics ارائه‌ای بین رشته‌ای در مورد نحوه تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده در فرم دیجیتال ارائه می‌دهد. این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه خوانندگان می‌توانند تجزیه و تحلیل متن، داده‌های متوالی کلی، مشاهدات تجربی در طول زمان، تاریخ‌های بازار سهام و اقتصادسنجی، یا داده‌های نمادین، مانند ژنوم‌ها را انجام دهند. این شامل مقادیر زیادی کد نمونه برای نشان دادن مفاهیم موجود در داخل و کمک به سطوح مختلف کار پروژه است.
این کتاب ارائه کاملی از زیربنای ریاضی طیف گسترده ای از اشکال تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد و نمونه های گسترده ای از پیاده سازی برنامه نویسی را ارائه می دهد. این بر اساس دو دهه تجربه تدریس و صنعت نویسنده برجسته است.
- معرفی کامل بر استدلال احتمالی و بیوانفورماتیک، از جمله اسکریپت نویسی پوسته پایتون برای به دست آوردن تعداد داده ها، فرکانس ها، احتمالات و آمارهای غیرعادی، یا استفاده با قانون بیز
- An کاوش در آنتروپی اطلاعات و اقدامات آماری، از جمله آنتروپی شانون، آنتروپی نسبی، حداکثر آنتروپی (maxent)، و اطلاعات متقابل
- یک بحث عملی در مورد ad hoc، ab initio و bootstrap روش‌های اکتساب سیگنال، با مثال‌هایی از تجزیه و تحلیل ژنوم و آنالیز سیگنال
مناسب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در برنامه‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده، انفورماتیک و یادگیری ماشین: از Martingales تا Metaheuristics همچنین در کتابخانه های ریاضیدانان، مهندسان، دانشمندان کامپیوتر و دانشمندان علوم زیستی که به آن موضوعات علاقه مند هستند، جایگاهی خواهد داشت.
Discover a thorough exploration of how to use computational, algorithmic, statistical, and informatics methods to analyze digital data
Informatics and Machine Learning: From Martingales to Metaheuristics delivers an interdisciplinary presentation on how analyze any data captured in digital form. The book describes how readers can conduct analyses of text, general sequential data, experimental observations over time, stock market and econometric histories, or symbolic data, like genomes. It contains large amounts of sample code to demonstrate the concepts contained within and assist with various levels of project work.
The book offers a complete presentation of the mathematical underpinnings of a wide variety of forms of data analysis and provides extensive examples of programming implementations. It is based on two decades worth of the distinguished author’s teaching and industry experience.
- A thorough introduction to probabilistic reasoning and bioinformatics, including Python shell scripting to obtain data counts, frequencies, probabilities, and anomalous statistics, or use with Bayes’ rule
- An exploration of information entropy and statistical measures, including Shannon entropy, relative entropy, maximum entropy (maxent), and mutual information
- A practical discussion of ad hoc, ab initio, and bootstrap signal acquisition methods, with examples from genome analytics and signal analytics
Perfect for undergraduate and graduate students in machine learning and data analytics programs, Informatics and Machine Learning: From Martingales to Metaheuristics will also earn a place in the libraries of mathematicians, engineers, computer scientists, and life scientists with an interest in those subjects.
دانلود کتاب «انفورماتیک و یادگیری ماشین: از Martingales تا Metaheuristics»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.