مهندسی

پردازش تصویر و ویدئو در دامنه فشرده

Image and Video Processing in the Compressed Domain

دانلود کتاب Image and Video Processing in the Compressed Domain (به فارسی: پردازش تصویر و ویدئو در دامنه فشرده) نوشته شده توسط «Jayanta Mukhopadhyay»


اطلاعات کتاب پردازش تصویر و ویدئو در دامنه فشرده

موضوع اصلی: مهندسی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Chapman and Hall /CRC

نویسنده: Jayanta Mukhopadhyay

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2011

تعداد صفحه: 296

حجم فایل: 8.16 مگابایت

کد کتاب: 1439829357 , 9781439829356

نوبت چاپ: Har/Cdr

توضیحات کتاب پردازش تصویر و ویدئو در دامنه فشرده

همانطور که تصاویر و ویدیوهای بیشتری در قالب های فشرده در دسترس هستند، محققان شروع به طراحی الگوریتم هایی برای عملیات های مختلف تصویر مستقیماً در حوزه نمایش خود کرده اند که منجر به محاسبات سریع تر و نیازهای بافر کمتری می شود. پردازش تصویر و ویدئو در دامنه فشرده اصول، ویژگی‌ها و کاربردهای انواع تبدیل‌های تصویر مورد استفاده در فشرده‌سازی تصویر و ویدئو را ارائه می‌دهد. این توسعه الگوریتم‌هایی را برای پردازش تصاویر و ویدیوها در حوزه فشرده نشان می‌دهد. این کتاب با توسعه مفاهیم از اصول اولیه، الگوریتم‌های فشرده‌سازی تصویر و ویدیوی محبوب، به‌ویژه استانداردهای JPEG، JPEG2000، MPEG-2، MPEG-4 و H.264 را معرفی می‌کند. همچنین تجزیه و تحلیل دامنه فشرده و معیارهای عملکرد را برای مقایسه الگوریتم ها بررسی می کند. نویسنده سپس تعاریف و خواص تبدیل فوریه گسسته (DFT)، تبدیل کسینوس گسسته (DCT)، تبدیل کسینوس عدد صحیح (ICT) و تبدیل موجک گسسته (DWT) را توضیح می دهد. در فصل‌های بعدی، نویسنده عملیات‌های اصلی، مانند فیلتر کردن تصویر، بهبود رنگ، تغییر اندازه تصویر، و رمزگذاری تصاویر و ویدئوها را که در رویکردهای مختلف تحلیل تصویر و ویدئو استفاده می‌شوند، مورد بحث قرار می‌دهد. او همچنین بر جنبه‌های دیگر تحلیل دامنه فشرده، از جمله عملیات ویرایش ویدئو، نمایه‌سازی ویدئو، و نهان نگاری و واترمارک تصویر و ویدئو تمرکز می‌کند. این کتاب با کدهای MATLAB روی یک CD-ROM همراه، شما را در مراحل پردازش و تجزیه و تحلیل فیلم ها و تصاویر فشرده راهنمایی می کند. این الگوریتم‌ها، استانداردها و تکنیک‌های مورد استفاده برای کدگذاری تصاویر و فیلم‌ها در قالب‌های فشرده را پوشش می‌دهد.


As more images and videos are becoming available in compressed formats, researchers have begun designing algorithms for different image operations directly in their domains of representation, leading to faster computation and lower buffer requirements. Image and Video Processing in the Compressed Domain presents the fundamentals, properties, and applications of a variety of image transforms used in image and video compression. It illustrates the development of algorithms for processing images and videos in the compressed domain. Developing concepts from first principles, the book introduces popular image and video compression algorithms, in particular JPEG, JPEG2000, MPEG-2, MPEG-4, and H.264 standards. It also explores compressed domain analysis and performance metrics for comparing algorithms. The author then elucidates the definitions and properties of the discrete Fourier transform (DFT), discrete cosine transform (DCT), integer cosine transform (ICT), and discrete wavelet transform (DWT). In the subsequent chapters, the author discusses core operations, such as image filtering, color enhancement, image resizing, and transcoding of images and videos, that are used in various image and video analysis approaches. He also focuses on other facets of compressed domain analysis, including video editing operations, video indexing, and image and video steganography and watermarking. With MATLAB® codes on an accompanying CD-ROM, this book takes you through the steps involved in processing and analyzing compressed videos and images. It covers the algorithms, standards, and techniques used for coding images and videos in compressed formats.

دانلود کتاب «پردازش تصویر و ویدئو در دامنه فشرده»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید