دانلود کتاب Hands-on DevOps: Explore the concept of continuous delivery and integrate it with data science concepts (به فارسی: DevOps عملی: مفهوم تحویل مداوم را کاوش کنید و آن را با مفاهیم علم داده ادغام کنید.) نوشته شده توسط «Sricharan Vadapalli»
اطلاعات کتاب DevOps عملی: مفهوم تحویل مداوم را کاوش کنید و آن را با مفاهیم علم داده ادغام کنید.
موضوع اصلی: کامپیوتر – سخت افزار
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Sricharan Vadapalli
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2017
تعداد صفحه: 424 / 413
حجم فایل: 21.79 مگابایت
کد کتاب: 1788471180 , 9781788471183
توضیحات کتاب DevOps عملی: مفهوم تحویل مداوم را کاوش کنید و آن را با مفاهیم علم داده ادغام کنید.
خود را به یک متخصص در پذیرش DevOps برای داده های بزرگ در ابر تبدیل کنید
ویژگی های کلیدی
- مفاهیم Bigdata و Devops را بیاموزید و آنها را پیاده سازی کنید
- آشنایی با متدولوژی ها و ابزارهای DevOps Frameworks
- رویکردی عملی برای ساخت و کار موثر با کلستر داده های بزرگ
- آشنایی با چندین طعم از ابزارها و پلتفرم های فروشندگان در Hadoop , ابر، کانتینرها و پیشنهادات اینترنت اشیا
- درک عمیق فناوری در علوم داده، خدمات میکرو، Bigdata
شرح کتاب
استراتژی های DevOps واقعاً به یک عامل مهم برای داده های بزرگ تبدیل شده اند. محیط‌ها.
این کتاب در ابتدا مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ، DevOps، و محاسبات ابری همراه با نیاز به استراتژی‌های DevOps در محیط‌های کلان داده ارائه می‌دهد. ما به بررسی پذیرش چارچوب های DevOps و سناریوهای تجاری می پردازیم. سپس یک خوشه داده بزرگ می‌سازیم، آن را روی ابر مستقر می‌کنیم و فعالیت‌های DevOps مانند CI/CD و کانتینری‌سازی را بررسی می‌کنیم. در مرحله بعد، مفاهیم کلان داده مانند ETL برای منابع داده، خوشه‌های Hadoop و کاربردهای آنها را پوشش می‌دهیم. در پایان کتاب، ما برنامه‌های ERP مفید برای مهاجرت به چارچوب‌های DevOps را بررسی می‌کنیم و چند مورد موردی را برای انتقال داده‌های بزرگ و مدل‌های پیش‌بینی بررسی می‌کنیم.
در پایان این کتاب، شما در پیاده‌سازی تسلط خواهید داشت. ابزارها و استراتژی‌های DevOps برای خوشه‌های کلان داده شما.
آنچه یاد خواهید گرفت
- درباره فرهنگ DevOps، چارچوب‌ها، بلوغ، و الگوهای طراحی آن بیاموزید
- با چندین جایگاه آشنا شوید. فناوری‌های میکروسرویس، کانتینر، کوبرنت، اینترنت اشیا و ابر
- ساخت خوشه‌های داده بزرگ، برنامه‌های کاربردی سازمانی و مدل‌های علم داده
- استفاده از مفاهیم DevOps برای یکپارچه‌سازی، تحویل، استقرار و نظارت مستمر
- li>
- با ابزارهای منبع باز، ارائه خدمات از چندین فروشنده آشنا شوید
- شروع سفر دیجیتالی برای اعمال مفاهیم DevOps برای انتقال داده های بزرگ، ابر، میکروسرویس ها، اینترنت اشیا، امنیت، سیستم های ERP
این کتاب برای چه کسی است
اگر معمار داده های بزرگ، ارائه دهنده راه حل ها، یا هر سهام دیگری هستید دارنده‌ای که در محیط کلان داده کار می‌کند و می‌خواهد استراتژی DevOps را اجرا کند، پس این کتاب برای شماست.
فهرست محتوا
- مقدمه‌ای بر DevOps
- مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ و علوم داده
- چارچوب DevOps
- اکوسیستم های بزرگ داده هادوپ
- رایانش ابری
- ساخت برنامه های کاربردی داده های بزرگ
- DevOps – یکپارچه سازی و تحویل مداوم
- استقرار مستمر DevOps
- کانتینرها، اینترنت اشیا، و میکروسرویس ها
- DevOps برای تحول دیجیتال
- پیوست A: DevOps پذیرش توسط سیستم های ERP
- پیوست B: جدول تناوبی DevOps
- پیوست C: روندهای هوش تجاری
- پیوست D: انواع و سطوح تست
- پیوست E: Java Platform Standard Edition 8
Transform yourself into a specialist in DevOps adoption for Big Data on cloud
Key Features
- Learn the concepts of Bigdata and Devops and Implement them
- Get Acquainted with DevOps Frameworks Methodologies and Tools
- A practical approach to build and work efficiently with your big data cluster
- Get introduced to multiple flavors of tools and platforms from vendors on Hadoop, Cloud, Containers and IoT Offerings
- In-Depth Technology understanding on Data Sciences, Microservices, Bigdata
Book Description
DevOps strategies have really become an important factor for big data environments.
This book initially provides an introduction to big data, DevOps, and Cloud computing along with the need for DevOps strategies in big data environments. We move on to explore the adoption of DevOps frameworks and business scenarios. We then build a big data cluster, deploy it on the cloud, and explore DevOps activities such as CI/CD and containerization. Next, we cover big data concepts such as ETL for data sources, Hadoop clusters, and their applications. Towards the end of the book, we explore ERP applications useful for migrating to DevOps frameworks and examine a few case studies for migrating big data and prediction models.
By the end of this book, you will have mastered implementing DevOps tools and strategies for your big data clusters.
What you will learn
- Learn about the DevOps culture, its frameworks, maturity, and design patterns
- Get acquainted with multiple niche technologies microservices, containers, kubernetes, IoT, and cloud
- Build big data clusters, enterprise applications and data science models
- Apply DevOps concepts for continuous integration, delivery, deployment and monitoring
- Get introduced to Open source tools, service offerings from multiple vendors
- Start digital journey to apply DevOps concepts to migrate big data, cloud, microservices, IoT, security, ERP systems
Who This Book Is For
If you are a Big Data Architects, solutions provider, or any stakeholder working in big data environment and wants to implement the strategy of DevOps, then this book is for you.
Table of Contents
- Introduction to DevOps
- Introduction to Big Data and Data Sciences
- DevOps Framework
- Big Data Hadoop Ecosystems
- Cloud Computing
- Building Big Data Applications
- DevOps – Continuous Integration and Delivery
- DevOps Continuous Deployment
- Containers, IoT, and Microservices
- DevOps for Digital Transformation
- Appendix A: DevOps Adoption by ERP Systems
- Appendix B: DevOps Periodic Table
- Appendix C: Business Intelligence Trends
- Appendix D: Testing Types and Levels
- Appendix E: Java Platform Standard Edition 8
دانلود کتاب «DevOps عملی: مفهوم تحویل مداوم را کاوش کنید و آن را با مفاهیم علم داده ادغام کنید.»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.