هادوپ: راهنمای قطعی

Hadoop: The Definitive Guide به شما کمک می کند تا از قدرت داده های خود استفاده کنید. ایده آل برای پردازش مجموعه داده های بزرگ، چارچوب Apache Hadoop یک پیاده سازی متن باز از الگوریتم MapReduce است که گوگل امپراتوری خود را بر اساس آن ساخته است. این منبع جامع نحوه استفاده از Hadoop را برای ساختن سیستم های قابل اعتماد، مقیاس پذیر و توزیع شده نشان می دهد: برنامه نویسان جزئیات را برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ پیدا می کنند و مدیران نحوه راه اندازی و اجرای خوشه های Hadoop را یاد خواهند گرفت. این کتاب همراه با مطالعات موردی که نشان می‌دهد چگونه Hadoop مسائل خاص را حل می‌کند، به شما کمک می‌کند:

• از سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop (HDFS) برای ذخیره مجموعه‌های داده بزرگ استفاده کنید و محاسبات توزیع‌شده را بر روی آن مجموعه‌داده‌ها با استفاده از MapReduce اجرا کنید. /li>
• با داده ها و بلوک های ساختمان ورودی/خروجی Hadoop برای فشرده سازی، یکپارچگی داده ها، سریال سازی و ماندگاری آشنا شوید
• کشف مشکلات رایج و ویژگی های پیشرفته برای نوشتن برنامه های MapReduce در دنیای واقعی
• طراحی، ساخت و مدیریت یک خوشه Hadoop اختصاصی یا اجرای Hadoop در فضای ابری
• از Pig، یک زبان پرس و جوی سطح بالا برای پردازش داده در مقیاس بزرگ استفاده کنید
• از HBase، پایگاه داده Hadoop برای داده های ساختاریافته و نیمه ساختاریافته استفاده کنید
• Learn ZooKeeper، مجموعه ابزاری از اصول اولیه هماهنگی برای ساختن سیستم های توزیع شده

اگر داده های زیادی دارید — چه گیگابایت باشد چه پتابایت — Hadoop راه حل عالی است. Hadoop: The Definitive Guide کامل ترین کتاب موجود در این زمینه است. “اکنون شما این فرصت را دارید که در مورد Hadoop از یک استاد نه تنها در فن آوری، بلکه همچنین در مورد عقل سلیم و صحبت ساده بیاموزید.” — داگ کاتینگ، موسس Hadoop، Yahoo!

Hadoop: The Definitive Guide helps you harness the power of your data. Ideal for processing large datasets, the Apache Hadoop framework is an open source implementation of the MapReduce algorithm on which Google built its empire. This comprehensive resource demonstrates how to use Hadoop to build reliable, scalable, distributed systems: programmers will find details for analyzing large datasets, and administrators will learn how to set up and run Hadoop clusters. Complete with case studies that illustrate how Hadoop solves specific problems, this book helps you:

• Use the Hadoop Distributed File System (HDFS) for storing large datasets, and run distributed computations over those datasets using MapReduce
• Become familiar with Hadoop’s data and I/O building blocks for compression, data integrity, serialization, and persistence
• Discover common pitfalls and advanced features for writing real-world MapReduce programs
• Design, build, and administer a dedicated Hadoop cluster, or run Hadoop in the cloud
• Use Pig, a high-level query language for large-scale data processing
• Take advantage of HBase, Hadoop’s database for structured and semi-structured data
• Learn ZooKeeper, a toolkit of coordination primitives for building distributed systems

If you have lots of data — whether it’s gigabytes or petabytes — Hadoop is the perfect solution. Hadoop: The Definitive Guide is the most thorough book available on the subject. “Now you have the opportunity to learn about Hadoop from a master-not only of the technology, but also of common sense and plain talk.” — Doug Cutting, Hadoop Founder, Yahoo!

دانلود کتاب «هادوپ: راهنمای قطعی»

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

definitive guide hadoop