دانلود کتاب Grokking Machine Learning (Final Release) (به فارسی: Grokking Machine Learning (نسخه نهایی)) نوشته شده توسط «Luis G. Serrano»
اطلاعات کتاب Grokking Machine Learning (نسخه نهایی)
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Manning Publications
نویسنده: Luis G. Serrano
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2021
تعداد صفحه: 513
حجم فایل: 20.40 مگابایت
کد کتاب: 1617295914 , 9781617295911
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب Grokking Machine Learning (نسخه نهایی)
تکنیک‌های یادگیری ماشینی ارزشمندی را که می‌توانید با استفاده از ریاضیات دبیرستانی درک کرده و به کار ببرید، کشف کنید.
در Grokking Machine Learning شما خواهید آموخت:
• الگوریتم های نظارت شده برای طبقه بندی و تقسیم داده ها
• روش هایی برای پاکسازی و ساده سازی داده ها
• بسته ها و ابزارهای یادگیری ماشین
• شبکه های عصبی و روش های مجموعه برای مجموعه داده های پیچیده
Grokking Machine Learning به شما می آموزد که چگونه ML را با استفاده از کدهای استاندارد پایتون و ریاضیات سطح دبیرستان در پروژه های خود اعمال کنید. هیچ دانش تخصصی برای مقابله با تمرینات عملی با استفاده از پایتون و ابزارهای یادگیری ماشینی در دسترس لازم نیست. این کتاب همراه با تمرین‌ها و پروژه‌های کوچک مبتنی بر پایتون، شما را در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری ماشین قرار می‌دهد.
درباره فناوری
تکنیک‌های یادگیری ماشینی قدرتمندی را کشف کنید که فقط با استفاده از ریاضی دبیرستان می‌توانید آن را درک کرده و به کار ببرید! به زبان ساده، یادگیری ماشینی مجموعه‌ای از تکنیک‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها بر اساس الگوریتم‌هایی است که با ارائه داده‌های بیشتر به آنها نتایج بهتری ارائه می‌دهند. ML بسیاری از فناوری‌های پیشرفته مانند سیستم‌های توصیه، نرم‌افزار تشخیص چهره، بلندگوهای هوشمند و حتی خودروهای خودران را نیرو می‌دهد. این کتاب منحصر به فرد، مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را با استفاده از مثال‌های مرتبط، تمرین‌های جذاب، و تصاویر واضح معرفی می‌کند.
درباره کتاب
Grokking Machine Learning الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین را به گونه‌ای ارائه می‌کند که همه بتوانند آن را درک کنند. این کتاب از اصطلاحات آکادمیک گیج‌کننده صرف نظر می‌کند و توضیحات واضحی ارائه می‌کند که فقط به جبر اولیه نیاز دارد. همانطور که می روید، پروژه های جالبی با پایتون خواهید ساخت، از جمله مدل هایی برای تشخیص هرزنامه و تشخیص تصویر. همچنین مهارت‌های عملی برای تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها به دست خواهید آورد.
آنچه در داخل است
• الگوریتم های نظارت شده برای طبقه بندی و تقسیم داده ها
• روش هایی برای پاکسازی و ساده سازی داده ها
• بسته ها و ابزارهای یادگیری ماشین
• شبکه های عصبی و روش های مجموعه برای مجموعه داده های پیچیده
درباره خواننده
برای خوانندگانی که پایتون پایه را می دانند. دانش یادگیری ماشین لازم نیست.
درباره نویسنده
Luis G. Serrano یک دانشمند محقق در زمینه هوش مصنوعی کوانتومی است. پیش از این، او مهندس یادگیری ماشین در گوگل و مربی هوش مصنوعی در اپل بود.
In Grokking Machine Learning you will learn:
• Supervised algorithms for classifying and splitting data
• Methods for cleaning and simplifying data
• Machine learning packages and tools
• Neural networks and ensemble methods for complex datasets
Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using Python and readily available machine learning tools. Packed with easy-to-follow Python-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert.
About the technology
Discover powerful machine learning techniques you can understand and apply using only high school math! Put simply, machine learning is a set of techniques for data analysis based on algorithms that deliver better results as you give them more data. ML powers many cutting-edge technologies, such as recommendation systems, facial recognition software, smart speakers, and even self-driving cars. This unique book introduces the core concepts of machine learning, using relatable examples, engaging exercises, and crisp illustrations.
About the book
Grokking Machine Learning presents machine learning algorithms and techniques in a way that anyone can understand. This book skips the confused academic jargon and offers clear explanations that require only basic algebra. As you go, you’ll build interesting projects with Python, including models for spam detection and image recognition. You’ll also pick up practical skills for cleaning and preparing data.
What’s inside
• Supervised algorithms for classifying and splitting data
• Methods for cleaning and simplifying data
• Machine learning packages and tools
• Neural networks and ensemble methods for complex datasets
About the reader
For readers who know basic Python. No machine learning knowledge necessary.
About the author
Luis G. Serrano is a research scientist in quantum artificial intelligence. Previously, he was a Machine Learning Engineer at Google and Lead Artificial Intelligence Educator at Apple.
دانلود کتاب «Grokking Machine Learning (نسخه نهایی)»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.