دانلود کتاب Fundamentals of the New Artificial Intelligence: Neural, Evolutionary, Fuzzy and More (به فارسی: مبانی هوش مصنوعی جدید: عصبی، تکاملی، فازی و موارد دیگر) نوشته شده توسط «Toshinori Munakata»
اطلاعات کتاب مبانی هوش مصنوعی جدید: عصبی، تکاملی، فازی و موارد دیگر
موضوع اصلی: کامپیوتر – سایبرنتیک
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Toshinori Munakata
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2007
تعداد صفحه: 266
حجم فایل: 3.99 مگابایت
کد کتاب: 1846288398 , 9781846288395
نوبت چاپ: 2nd
توضیحات کتاب مبانی هوش مصنوعی جدید: عصبی، تکاملی، فازی و موارد دیگر
هوش مصنوعی – که به طور کلی به عنوان مطالعه ساخت رایانه‌ها برای انجام کارهایی که نیاز به هوش انسانی دارند تعریف می‌شود – در سال‌های اخیر به‌عنوان یک زمینه تحقیقاتی و کاربردی صنعتی به سرعت رشد کرده است. در حالی که به طور سنتی، هوش مصنوعی از تکنیک‌های برگرفته از مدل‌های نمادین مانند سیستم‌های برنامه‌نویسی مبتنی بر دانش و منطق استفاده می‌کرد، علاقه به پارادایم‌های جدیدتر، به ویژه شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک و منطق فازی افزایش یافته است.
ویرایش دوم مبانی هوش مصنوعی جدید به‌طور قابل‌توجهی به‌روزرسانی شده، ضروری‌ترین و پرکاربردترین مطالب مربوط به شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک، سیستم‌های فازی، مجموعه‌های ناهموار و آشوب را پوشش می‌دهد. به طور خاص، این کتاب درسی منحصر به فرد اهمیت این محتوا را برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی بررسی می کند. این نمایشگاه اصول، مفاهیم و فن‌آوری‌های اصلی را به‌صورت مختصر، در دسترس و قابل درک نشان می‌دهد، و در نتیجه، پیش‌نیازها حداقل هستند: درک اولیه از برنامه‌نویسی کامپیوتر و ریاضیات، کتاب را برای خوانندگانی که به این موضوع می‌آیند مناسب می‌سازد. موضوع برای اولین بار.
موضوعات و ویژگی‌ها:
- ویژگی‌های مورد قبول اول را حفظ می‌کند. نسخه، در عین حال موضوع را روشن و گسترش می‌دهد
• دارای مطالب کاملاً جدید در مورد بازپخت شبیه‌سازی‌شده، ماشین‌های بولتزمن، و فازی گسترده است. -سپس جداول قواعد [NEW]
• بر کاربردهای دنیای واقعی برگرفته از این حوزه مهم علوم رایانه تأکید می کند.
• توضیحات و الگوریتم های قابل درک را ارائه می دهد
• همه مراجع را برای حداکثر سودمندی برای اساتید، دانشجویان و سایر خوانندگان به روز می کند [جدید]
• همه مطالب را یکپارچه می کند، اما به هر یک اجازه می دهد چا pter برای استفاده یا مطالعه مستقل
این متن و مرجع ارزشمند، مقدمه‌ای معتبر برای موضوع است و بنابراین برای دانش‌آموزان سطح بالا ایده‌آل است. فارغ التحصیلان محاسبات هوشمند، محاسبات نرم، شبکه های عصبی، محاسبات تکاملی، و سیستم های فازی. علاوه بر این، مطالب مستقل است و بنابراین برای محققان در بسیاری از رشته‌های مرتبط ارزشمند است. پروفسور موناکاتا یکی از چهره های برجسته در این زمینه است و دوره های آموزشی زیادی در این زمینه برگزار کرده است.
Artificial intelligence—broadly defined as the study of making computers perform tasks that require human intelligence—has grown rapidly as a field of research and industrial application in recent years. Whereas traditionally, AI used techniques drawn from symbolic models such as knowledge-based and logic programming systems, interest has grown in newer paradigms, notably neural networks, genetic algorithms, and fuzzy logic.
The significantly updated second edition of Fundamentals of the New Artificial Intelligence thoroughly covers the most essential and widely employed material pertaining to neural networks, genetic algorithms, fuzzy systems, rough sets, and chaos. In particular, this unique textbook explores the importance of this content for real-world applications. The exposition reveals the core principles, concepts, and technologies in a concise and accessible, easy-to-understand manner, and as a result, prerequisites are minimal: A basic understanding of computer programming and mathematics makes the book suitable for readers coming to this subject for the first time.
Topics and features:
- Retains the well-received features of the first edition, yet clarifies and expands on the topic
• Features completely new material on simulated annealing, Boltzmann machines, and extended fuzzy if-then rules tables [NEW]
• Emphasizes the real-world applications derived from this important area of computer science
• Provides easy-to-comprehend descriptions and algorithms
• Updates all references, for maximum usefulness to professors, students, and other readers [NEW]
• Integrates all material, yet allows each chapter to be used or studied independently
This invaluable text and reference is an authoritative introduction to the subject and is therefore ideal for upper-level undergraduates and graduates studying intelligent computing, soft computing, neural networks, evolutionary computing, and fuzzy systems. In addition, the material is self-contained and therefore valuable to researchers in many related disciplines. Professor Munakata is a leading figure in this field and has given courses on this topic extensively.
دانلود کتاب «مبانی هوش مصنوعی جدید: عصبی، تکاملی، فازی و موارد دیگر»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.