ریاضیات محاسباتی

مبانی تحلیل تکنیکال: الگوریتم های محاسباتی، استنتاج آماری و پیاده سازی تجربی

Foundations of Technical Analysis: Computational Algorithms, Statistical Inference, and Empirical Implementation

دانلود کتاب Foundations of Technical Analysis: Computational Algorithms, Statistical Inference, and Empirical Implementation (به فارسی: مبانی تحلیل تکنیکال: الگوریتم های محاسباتی، استنتاج آماری و پیاده سازی تجربی) نوشته شده توسط «Andrew W Lo»


اطلاعات کتاب مبانی تحلیل تکنیکال: الگوریتم های محاسباتی، استنتاج آماری و پیاده سازی تجربی

موضوع اصلی: ریاضیات – ریاضیات محاسباتی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: National Bureau of Economic Research

نویسنده: Andrew W Lo

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2000

تعداد صفحه: 61

حجم فایل: 7.63 مگابایت

توضیحات کتاب مبانی تحلیل تکنیکال: الگوریتم های محاسباتی، استنتاج آماری و پیاده سازی تجربی

تجزیه و تحلیل تکنیکی، همچنین به عنوان “نمودار” شناخته می شود، بخشی از عملکرد مالی برای چندین دهه بوده است، اما این رشته به اندازه رویکردهای سنتی تر مانند تجزیه و تحلیل بنیادی، مورد توجه و پذیرش دانشگاهی قرار نگرفته است. یکی از موانع اصلی، بسیار زیاد است. ماهیت ذهنی تحلیل تکنیکال – وجود اشکال هندسی در نمودارهای قیمت تاریخی اغلب در چشم بیننده است. در این مقاله، ما یک رویکرد سیستماتیک و خودکار برای شناسایی الگوی فنی با استفاده از رگرسیون هسته ناپارامتریک پیشنهاد می‌کنیم و این روش را برای تعداد زیادی از سهام ایالات متحده از سال 1962 تا 1996 برای ارزیابی اثربخشی تحلیل تکنیکال اعمال می‌کنیم. با مقایسه توزیع تجربی بدون قید و شرط بازده روزانه سهام با توزیع مشروط مشروط بر شاخص‌های فنی خاص مانند سر و شانه یا دوپایین، متوجه می‌شویم که در طول دوره نمونه 31 ساله، چندین شاخص فنی اطلاعات افزایشی را ارائه می‌دهند و ممکن است مقداری داشته باشند. ارزش عملی


Technical analysis, also known as “charting,” has been a part of financial practicefor many decades, but this discipline has not received the same level of academicscrutiny and acceptance as more traditional approaches such as fundamental analysis.One of the main obstacles is the highly subjective nature of technical analysis-the presence of geometric shapes in historical price charts is often in the eyesof the beholder. In this paper, we propose a systematic and automatic approach totechnical pattern recognition using nonparametric kernel regression, and we applythis method to a large number of U.S. stocks from 1962 to 1996 to evaluate theeffectiveness of technical analysis. By comparing the unconditional empirical distributionof daily stock returns to the conditional distribution-conditioned on specifictechnical indicators such as head-and-shoulders or double-bottoms-we findthat over the 31-year sample period, several technical indicators do provide incrementalinformation and may have some practical value.

دانلود کتاب «مبانی تحلیل تکنیکال: الگوریتم های محاسباتی، استنتاج آماری و پیاده سازی تجربی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید