الگوریتم ها و ساختارهای داده

پردازش سریع داده با Spark، نسخه دوم: تجزیه و تحلیل بلادرنگ را با استفاده از Spark به روشی سریع، توزیع شده و مقیاس پذیر انجام دهید

Fast Data Processing with Spark, 2nd Edition: Perform real-time analytics using Spark in a fast, distributed, and scalable way

دانلود کتاب Fast Data Processing with Spark, 2nd Edition: Perform real-time analytics using Spark in a fast, distributed, and scalable way (به فارسی: پردازش سریع داده با Spark، نسخه دوم: تجزیه و تحلیل بلادرنگ را با استفاده از Spark به روشی سریع، توزیع شده و مقیاس پذیر انجام دهید) نوشته شده توسط «Krishna Sankar – Holden Karau»

اطلاعات کتاب پردازش سریع داده با Spark، نسخه دوم: تجزیه و تحلیل بلادرنگ را با استفاده از Spark به روشی سریع، توزیع شده و مقیاس پذیر انجام دهید

موضوع اصلی: کامپیوترها – الگوریتم ها و ساختارهای داده

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Packt Publishing

نویسنده: Krishna Sankar – Holden Karau

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2015

تعداد صفحه: 184

حجم فایل: 14.17 مگابایت

کد کتاب: 178439257X , 9781784392574

توضیحات کتاب پردازش سریع داده با Spark، نسخه دوم: تجزیه و تحلیل بلادرنگ را با استفاده از Spark به روشی سریع، توزیع شده و مقیاس پذیر انجام دهید

Spark چارچوبی است که برای نوشتن برنامه های سریع و توزیع شده استفاده می شود. Spark مشکلات مشابهی را مانند Hadoop MapReduce حل می کند، اما با رویکرد حافظه سریع و API به سبک عملکردی تمیز. با قابلیت ادغام با Hadoop و ابزارهای داخلی برای تجزیه و تحلیل پرس و جو تعاملی (Spark SQL)، پردازش و تجزیه و تحلیل گراف در مقیاس بزرگ (GraphX) و تجزیه و تحلیل بلادرنگ (Spark Streaming)، می توان به صورت تعاملی برای پردازش سریع استفاده کرد. و مجموعه داده های بزرگ را پرس و جو کنید. پردازش سریع داده با Spark – نسخه دوم نحوه نوشتن برنامه های توزیع شده با Spark را پوشش می دهد. این کتاب شما را در تمام مراحل مورد نیاز برای نوشتن برنامه های توزیع شده موثر از راه اندازی خوشه و کاوش تعاملی API تا توسعه برنامه های تحلیلی و تنظیم آنها برای اهداف خود راهنمایی می کند.

Spark is a framework used for writing fast, distributed programs. Spark solves similar problems as Hadoop MapReduce does, but with a fast in-memory approach and a clean functional style API. With its ability to integrate with Hadoop and built-in tools for interactive query analysis (Spark SQL), large-scale graph processing and analysis (GraphX), and real-time analysis (Spark Streaming), it can be interactively used to quickly process and query big datasets. Fast Data Processing with Spark – Second Edition covers how to write distributed programs with Spark. The book will guide you through every step required to write effective distributed programs from setting up your cluster and interactively exploring the API to developing analytics applications and tuning them for your purposes.

دانلود کتاب «پردازش سریع داده با Spark، نسخه دوم: تجزیه و تحلیل بلادرنگ را با استفاده از Spark به روشی سریع، توزیع شده و مقیاس پذیر انجام دهید»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان