دانلود کتاب Evolutionary Games with Sociophysics: Analysis of Traffic Flow and Epidemics (به فارسی: بازی های تکاملی با جامعه فیزیک: تجزیه و تحلیل جریان ترافیک و اپیدمی ها) نوشته شده توسط «Jun Tanimoto»
اطلاعات کتاب بازی های تکاملی با جامعه فیزیک: تجزیه و تحلیل جریان ترافیک و اپیدمی ها
موضوع اصلی: مهندسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer Singapore
نویسنده: Jun Tanimoto
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
تعداد صفحه: 232
حجم فایل: 12.02 مگابایت
کد کتاب: 9811327696 , 9789811327698
نوبت چاپ: 1st ed.
توضیحات کتاب بازی های تکاملی با جامعه فیزیک: تجزیه و تحلیل جریان ترافیک و اپیدمی ها
کاربردهای اخیر نظریه بازی های تکاملی در ادغام زمینه های علوم ریاضی و اجتماعی در این کتاب به طرز درخشانی به تصویر کشیده شده است که فیزیک اجتماعی را برجسته می کند و نشان می دهد که چگونه این رویکرد می تواند به مدل سازی کمی انسان پیچیده کمک کند. سیستم های محیطی-اجتماعی.
ابتدا، خوانندگان با مبانی نظریه بازی های تکاملی آشنا می شوند. بازی دو نفره، دو استراتژی، یا بازی 2×2، به عنوان یک کهن الگو برای کمک به درک دشواری همکاری برای بقا در برابر فرار در زمینه های اجتماعی رایج ارائه شده است. متعاقباً، کتاب پیشینه نظری بازی چند نفره و دو استراتژی را توضیح می‌دهد که ممکن است به طور گسترده‌تری نسبت به بازی 2×2 برای معضلات اجتماعی قابل استفاده باشد. آخرین کاربردهای بازی‌های 2×2 نیز مورد بحث قرار گرفته‌اند تا بررسی شود که چگونه مکانیسم‌های تعامل یکپارچه می‌توانند معضلات اجتماعی را حل کنند.
به نوبه خود، این کتاب دو حوزه عملی را توصیف می‌کند که در آنها نظریه بازی‌های تکاملی به کار رفته است. اولین مورد به تجزیه و تحلیل جریان ترافیک مربوط می شود. در تفاسیر مرسوم، جریان ترافیک را می توان با استفاده از دینامیک سیال درک کرد، که در آن جریان وسایل نقلیه به عنوان یک بدنه پیوسته ارزیابی می شود. با این حال، چنین ایده ساده ای در واقعیت به خوبی کار نمی کند، به خصوص اگر فرآیند تصمیم گیری راننده در نظر گرفته شود. معضلات مختلف شامل ساختارهای پیچیده ای است که عمدتاً به تراکم ترافیک بستگی دارد، مکاشفه ای که باید به ایجاد یک راه حل عملی برای کاهش تراکم ترافیک کمک کند.
دوم، این کتاب بینش های دقیقی در مورد اینکه نظریه بازی های تکاملی چقدر می تواند قدرتمند باشد ارائه می دهد. زمینه اپیدمیولوژی هر دو رویکرد، شبه تحلیلی و شبیه‌سازی چند عاملی، می‌توانند چگونگی گسترش یک بیماری عفونی مانند آنفولانزای فصلی را در یک شبکه اجتماعی پیچیده، که به طور قابل‌توجهی تحت‌تاثیر نگرش عمومی نسبت به واکسیناسیون قرار دارد، روشن کنند. روشی برای طراحی بهینه یک سیاست واکسیناسیون عمومی با ترکیب یارانه‌ها برای افزایش موثر پوشش واکسیناسیون و در عین حال به حداقل رساندن هزینه اجتماعی پیشنهاد شده است.
Recent applications of evolutionary game theory in the merging fields of the mathematical and social sciences are brilliantly portrayed in this book, which highlights social physics and shows how the approach can help to quantitatively model complex human–environmental–social systems.
First, readers are introduced to the fundamentals of evolutionary game theory. The two-player, two-strategy game, or the 2 × 2 game, is presented as an archetype to help understand the difficulty of cooperating for survival against defection in common social contexts. Subsequently, the book explains the theoretical background of the multi-player, two-strategy game, which may be more widely applicable than the 2 × 2 game for social dilemmas. The latest applications of 2 × 2 games are also discussed to explore how integrated reciprocity mechanisms can solve social dilemmas.
In turn, the book describes two practical areas in which evolutionary game theory has been applied. The first concerns traffic flow analysis. In conventional interpretations, traffic flow can be understood by means of fluid dynamics, in which the flow of vehicles is evaluated as a continuum body. Such a simple idea, however, does not work well in reality, particularly if a driver’s decision-making process is considered. Various dilemmas involve complex structures that depend primarily on traffic density, a revelation that should help establish a practical solution for reducing traffic congestion.
Second, the book provides keen insights into how powerful evolutionary game theory can be in the context of epidemiology. Both approaches, quasi-analytical and multi-agent simulation, can clarify how an infectious disease such as seasonal influenza spreads across a complex social network, which is significantly affected by the public attitude toward vaccination. A methodology is proposed for the optimum design of a public vaccination policy incorporating subsidies to efficiently increase vaccination coverage while minimizing the social cost.
دانلود کتاب «بازی های تکاملی با جامعه فیزیک: تجزیه و تحلیل جریان ترافیک و اپیدمی ها»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.