دانلود کتاب Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (به فارسی: تجزیه و تحلیل داده های گسسته با R: تکنیک های تجسم و مدل سازی برای داده های دسته بندی و شمارش) نوشته شده توسط «Michael Friendly – David Meyer»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل داده های گسسته با R: تکنیک های تجسم و مدل سازی برای داده های دسته بندی و شمارش
موضوع اصلی: علوم (عمومی)
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Chapman and Hall/CRC
نویسنده: Michael Friendly – David Meyer
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2015
تعداد صفحه: 545
حجم فایل: 177.19 مگابایت
کد کتاب: 1498725856 , 9781498725859
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل داده های گسسته با R: تکنیک های تجسم و مدل سازی برای داده های دسته بندی و شمارش
روش کاربردی روشهای گرافیکی مدرن برای تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده
تحلیل گسسته داده با R: تکنیک های تجسم و مدل سازی برای داده های دسته بندی و شمارش روشی کاربردی از روشهای مدرن برای تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی، هم داده‌های پاسخ گسسته و هم داده‌های فرکانس ارائه می‌دهد. این کتاب نحوه استفاده از روشهای گرافیکی برای کاوش داده‌ها، شناسایی ویژگی‌های غیرمعمول، تجسم مدل‌های متناسب، و ارائه نتایج را توضیح می‌دهد.
این کتاب برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در زمینه‌های اجتماعی طراحی شده است. و علوم بهداشتی، اپیدمیولوژی، اقتصاد، تجارت، آمار و آمار زیستی و همچنین محققان، روش شناسان و مشاورانی که می توانند با داده ها و تحلیل های خود از روش ها استفاده کنند. همراه با توصیف تئوری آماری لازم، نویسندگان کاربرد عملی تکنیک ها را برای تعداد زیادی از مشکلات اساسی، از جمله نحوه سازماندهی داده ها، انجام تجزیه و تحلیل، تولید نمودارهای آموزنده، و ارزیابی آنچه که نمودارها در مورد داده ها نشان می دهند، نشان می دهند. /p>
بخش اول کتاب حاوی مطالب مقدماتی در مورد روشهای گرافیکی برای داده‌های گسسته، مهارت‌های اولیه R و روش‌هایی برای برازش و تجسم توزیع‌های گسسته یک طرفه است. بخش دوم بر آزمون‌های ناپارامتریک ساده و سنتی و روشهای اکتشافی برای تجسم الگوهای ارتباط در جداول فرکانس دو طرفه و بزرگ‌تر تمرکز دارد. بخش پایانی متن روشهای مبتنی بر مدل برای تجزیه و تحلیل داده‌های گسسته را مورد بحث قرار می‌دهد.
منبع وب
مجموعه‌های داده و نرم‌افزار R مورد استفاده، از جمله خود نویسندگان بسته‌های vcd و vcdExtra در http://cran.r-project.org موجود هستند.
An Applied Treatment of Modern Graphical Methods for Analyzing Categorical Data
Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data presents an applied treatment of modern methods for the analysis of categorical data, both discrete response data and frequency data. It explains how to use graphical methods for exploring data, spotting unusual features, visualizing fitted models, and presenting results.
The book is designed for advanced undergraduate and graduate students in the social and health sciences, epidemiology, economics, business, statistics, and biostatistics as well as researchers, methodologists, and consultants who can use the methods with their own data and analyses. Along with describing the necessary statistical theory, the authors illustrate the practical application of the techniques to a large number of substantive problems, including how to organize data, conduct an analysis, produce informative graphs, and evaluate what the graphs reveal about the data.
The first part of the book contains introductory material on graphical methods for discrete data, basic R skills, and methods for fitting and visualizing one-way discrete distributions. The second part focuses on simple, traditional nonparametric tests and exploratory methods for visualizing patterns of association in two-way and larger frequency tables. The final part of the text discusses model-based methods for the analysis of discrete data.
Web Resource
The data sets and R software used, including the authors’ own vcd and vcdExtra packages, are available at http://cran.r-project.org.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.