دانلود کتاب Deep Reinforcement Learning for Wireless Networks (به فارسی: آموزش تقویت عمیق برای شبکه های بی سیم) نوشته شده توسط «F. Richard Yu – Ying He»
اطلاعات کتاب آموزش تقویت عمیق برای شبکه های بی سیم
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer International Publishing
نویسنده: F. Richard Yu – Ying He
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 78
حجم فایل: 2.46 مگابایت
کد کتاب: 3030105466 , 9783030105464
نوبت چاپ: 1st ed.
توضیحات کتاب آموزش تقویت عمیق برای شبکه های بی سیم
این Springerbrief یک رویکرد یادگیری تقویتی عمیق برای سیستم های بی سیم برای بهبود عملکرد سیستم ارائه می دهد. به ویژه، رویکرد یادگیری تقویت عمیق در شبکه‌های بی‌سیم با تداخل فرصت‌طلب و شبکه‌های اجتماعی موبایلی استفاده می‌شود. نتایج شبیه‌سازی با پارامترهای مختلف شبکه برای نشان دادن اثربخشی طرح پیشنهادی ارائه می‌شود.
یک انفجار فوق‌العاده از فعالیت‌های تحقیقاتی در هوش مصنوعی، یادگیری تقویت عمیق و سیستم‌های بی‌سیم وجود دارد. یادگیری تقویتی عمیق با موفقیت برای حل بسیاری از مسائل عملی استفاده شده است. به عنوان مثال، Google DeepMind این روش را در چندین پروژه هوشمند مصنوعی با داده های بزرگ (مثلاً AlphaGo) اتخاذ می کند و نتایج بسیار خوبی به دست می آورد.
دانشجویان فارغ التحصیل در رشته های مهندسی برق و کامپیوتر و همچنین علوم کامپیوتر می توانند این مختصر را به عنوان یک راهنمای مطالعه مفید بدانید. محققان، مهندسان، دانشمندان کامپیوتر، برنامه نویسان و سیاست گذاران نیز این خلاصه را ابزار مفیدی می دانند.
This Springerbrief presents a deep reinforcement learning approach to wireless systems to improve system performance. Particularly, deep reinforcement learning approach is used in cache-enabled opportunistic interference alignment wireless networks and mobile social networks. Simulation results with different network parameters are presented to show the effectiveness of the proposed scheme.
There is a phenomenal burst of research activities in artificial intelligence, deep reinforcement learning and wireless systems. Deep reinforcement learning has been successfully used to solve many practical problems. For example, Google DeepMind adopts this method on several artificial intelligent projects with big data (e.g., AlphaGo), and gets quite good results..
Graduate students in electrical and computer engineering, as well as computer science will find this brief useful as a study guide. Researchers, engineers, computer scientists, programmers, and policy makers will also find this brief to be a useful tool.
دانلود کتاب «آموزش تقویت عمیق برای شبکه های بی سیم»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.