الگوریتم ها و ساختارهای داده

مصاحبه علم داده: آمادگی برای SQL، پاندا، پایتون، زبان R، یادگیری ماشین، DBMS و RDBMS – و بیشتر – کتاب راهنمای مصاحبه با دانشمند داده کامل

Data Science Interview: Prep for SQL, Panda, Python, R Language, Machine Learning, DBMS and RDBMS – And More – The Full Data Scientist Interview Handbook

دانلود کتاب Data Science Interview: Prep for SQL, Panda, Python, R Language, Machine Learning, DBMS and RDBMS – And More – The Full Data Scientist Interview Handbook (به فارسی: مصاحبه علم داده: آمادگی برای SQL، پاندا، پایتون، زبان R، یادگیری ماشین، DBMS و RDBMS – و بیشتر – کتاب راهنمای مصاحبه با دانشمند داده کامل) نوشته شده توسط «DSI ACE PREP»

اطلاعات کتاب مصاحبه علم داده: آمادگی برای SQL، پاندا، پایتون، زبان R، یادگیری ماشین، DBMS و RDBMS – و بیشتر – کتاب راهنمای مصاحبه با دانشمند داده کامل

موضوع اصلی: کامپیوترها – الگوریتم ها و ساختارهای داده

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Data Science Interview Books

نویسنده: DSI ACE PREP

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2022

حجم فایل: 250 کیلوبایت

کد کتاب: 1915002109 , 9781915002105

توضیحات کتاب مصاحبه علم داده: آمادگی برای SQL، پاندا، پایتون، زبان R، یادگیری ماشین، DBMS و RDBMS – و بیشتر – کتاب راهنمای مصاحبه با دانشمند داده کامل

آیا به دنبال شغل دانشمند داده هستید؟
سپس به خواندن ادامه دهید…

متوسط ​​حقوق سالانه یک دانشمند داده 98230 دلار است. طبق دفتر آمار کار.

آگهی‌های شغلی علم داده در چند سال گذشته 31 درصد رشد داشته است، در حالی که جستجوهای شغلی علم داده تنها 14 درصد در مدت مشابه افزایش یافته است. این تقاضای بالا منجر به کمبود بیش از 150000 متخصص در علم داده شده است.

Glassdoor علم داده را به عنوان شغل شماره 2 در آمریکا برای سال 2022 رتبه بندی می کند، و این روند احتمالاً ادامه خواهد داشت. .

علوم داده امروزه یکی از پرتقاضاترین مشاغل است. همچنین یکی از پردرآمدترین هاست و مزایای زیادی ارائه می دهد. همچنین یکی از سخت ترین ها برای ورود به آن است، به طوری که از هر 10 متقاضی فقط 1 نفر توسط شرکت های برتر مانند گوگل و فیس بوک پذیرفته می شود. و به این ترتیب، چالش‌های زیادی برای این حرفه وجود دارد، مانند یافتن شغل رویایی‌تان، انجام مصاحبه‌ها و دریافت نامه پیشنهادی.

دیگر مجبور نیستید مرعوب مصاحبه‌ها شوید! با این کتاب مصاحبه علوم داده، شما برای سوالاتی که از دانشمندان داده واقعی که در شرکت‌های برتر از جمله گوگل، فیس‌بوک و آمازون کار می‌کنند، آماده می‌شوید. ناسا.

شما می توانید قبل از هر مصاحبه ای از این کتاب مصاحبه علوم داده ها به عنوان یک راهنمای مطالعه موثر استفاده کنید یا حتی اگر از قبل نسبت به آنها اطمینان دارید، برخی از مفاهیم را بررسی کنید. در هر صورت ارزشش را دارد زیرا می دانیم که یافتن شغل خوب در بازار امروز چقدر دشوار است! اجازه ندهید فرصت دیگری از شما بگذرد – همین الان این کتاب را بخرید و برای مصاحبه بعدی خود در زمینه علوم داده بزرگ آماده شوید!

مطالب:

  1. مقدمه</li

معنای علم داده
سوالات و راه حل های مصاحبه پیشینه
شغل در علم داده

  1. فصل 1: تسلط بر مبانی

آمار
احتمال
جبر خطی

  1. فصل 2: ​​پایتون
  2. فصل 3: پاندا

سوالات مصاحبه Numpy

  1. فصل 4: یادگیری ماشینی</li

سوالات مصاحبه PCA
نفرین ابعاد
ماشین بردار پشتیبانی (SVM)
بیش از حد برازش و عدم تناسب

  1. فصل 5: R LANGUAGE
  2. فایل های CSV در برنامه نویسی R

ماتریس سردرگمی
جنگل تصادفی در خوشه بندی R

  1. K-MEANS
  2. فصل 6: SQL
  3. DBMS و RDBMS
  4. RDBMS
  5. MYSQL

محدودیت‌های منحصربه‌فرد
شاخص‌های خوشه‌بندی‌شده و غیرخوشه‌ای
یکپارچگی داده‌ها

  1. مکان‌نمای SQL
  2. فصل 7: مشاجره داده ها

تجسم داده ها

  • فصل 8: مصاحبه علوم داده اضافی

    • سوالات مصاحبه اضافی
    سوالات مصاحبه در مورد توانایی های فنی
    مصاحبه در مورد نگرانی های شخصی
    سوالات مصاحبه در مورد ارتباطات و رهبری
    سوالات مصاحبه رفتاری
    سوالات مصاحبه شرکت های برتر

    1. نتیجه گیری

    حرفه های دانشمند داده در بین 10 شغل برتر در حال ظهور در ایالات متحده رتبه بالایی دارند. این کتاب هسته علم داده را به صورت مختصر، فشرده و واضح در بر می گیرد. این پرسش ها و راه حل های پیشرفته در مصاحبه علم داده ارائه می دهد. این کتاب مقدمه‌ای بر ایده‌های کلیدی و به دنبال آن مجموعه‌ای از سؤالات مصاحبه ارائه می‌کند تا به شما کمک کند درک خود را تقویت کنید و برای مصاحبه بعدی خود آماده شوید.

    موضوعات تحت پوشش این کتاب عبارتند از:

      >

    • سوالات مصاحبه علوم داده پایه
    • سوالات مصاحبه پایتون
    • سوالات پاندا
    • سوالات مصاحبه یادگیری ماشین
    • R سوالات مصاحبه زبان
    • سوالات SQL و بسیاری موارد دیگر

    برای ایمن کردن نقش خود به عنوان یک دانشمند داده، این کتاب را اکنون دریافت کنید!

    Are YOU looking for a data scientist job?
    Then keep reading…

    The median annual salary for a Data Scientist is $98,230, according to the Bureau of Labor Statistics.

    Data science job postings grew by 31% over the past few years, while data science job searches only rose by 14% over the same period. This high demand has led to a shortage of over 150,000 data science professionals.

    Glassdoor ranks data science, as the #2 job in America for 2022, and this trend is likely to continue.

    Data science is one of the most in-demand professions today. It’s also one of the highest paid and offers great benefits. It’s also one of the hardest to get into, with only 1 in every 10 applicants being accepted by top companies like Google and Facebook. And as such, there are many challenges that come with this profession such as finding your dream job, getting through interviews and landing the offer letter.

    You don’t have to be intimidated by interviews anymore! With this Data Science Interview book, you’ll be prepared for questions compiled from real data scientists who work at top companies including Google, Facebook, and Amazon & NASA.

    You can use this Data Science Interview book as an effective study guide before going into any interview or even just brush up on some concepts if you feel confident about them already. Either way it’ll be worth it because we know how difficult it is to find good jobs in today’s market! Don’t let another opportunity pass you by – buy this book now and start preparing for your next big data science interview!

    CONTENTS:

    1. INTRODUCTION

    Meaning of Data Science
    Background Interview Questions and Solutions
    Careers in Data Science

    1. CHAPTER 1: MASTERING THE BASICS

    Statistics
    Probability
    Linear Algebra

    1. CHAPTER 2: PYTHON
    2. CHAPTER 3: PANDA

    Numpy Interview Questions

    1. CHAPTER 4: MACHINE LEARNING

    PCA Interview Questions
    Curse of Dimensionality
    Support Vector Machine (SVM)
    Overfitting and Underfitting

    1. CHAPTER 5: R LANGUAGE
    2. CSV files in R Programming

    Confusion Matrix
    Random Forest in R

    1. K-MEANS Clustering
    2. CHAPTER 6: SQL
    3. DBMS and RDBMS
    4. RDBMS
    5. MYSQL

    Unique Constraints
    Clustered and Non-Clustered Indexes
    Data Integrity

    1. SQL Cursor
    2. CHAPTER 7: DATA WRANGLING

    Data Visualization

    1. CHAPTER 8: DATA SCIENCE INTERVIEW EXTRA

    Extra Interview Questions
    Interview Questions on Technical Abilities
    Interview on Personal Concerns
    Interview Questions on Communication and Leadership
    Behavioral Interview Questions
    Interview Questions Top Companies

    1. CONCLUSION

    The data scientist professions rank high among the top-10 emerging careers in the United States. This book encapsulates the core of data science in a concise, compact, and clear manner. It provides advanced questions and solutions on data science interview. It provided an introduction to the key ideas followed by a set of interview questions to help you reinforce your comprehension and prepare for your next interview.

    Topics covered in this book include:

    • Basic data science interview questions
    • Python interview questions
    • Panda questions
    • Machine learning interview questions
    • R Language interview questions
    • SQL questions and many more

    To secure your role as a Data Scientist get this book now!

    دانلود کتاب «مصاحبه علم داده: آمادگی برای SQL، پاندا، پایتون، زبان R، یادگیری ماشین، DBMS و RDBMS – و بیشتر – کتاب راهنمای مصاحبه با دانشمند داده کامل»

    مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
    برچسب ها

    دیدگاهتان را بنویسید

    مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
    کتابخانه دیجیتال بَلیان