دانلود کتاب Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications (به فارسی: الگوریتم های داده کاوی در C++: الگوهای داده و الگوریتم های کاربردی مدرن) نوشته شده توسط «Timothy Masters»
اطلاعات کتاب الگوریتم های داده کاوی در C++: الگوهای داده و الگوریتم های کاربردی مدرن
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Timothy Masters
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
تعداد صفحه: 296
حجم فایل: 4.56 مگابایت
کد کتاب: 1484233158 , 9781484233153
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب الگوریتم های داده کاوی در C++: الگوهای داده و الگوریتم های کاربردی مدرن
روابط پنهان میان متغیرهای موجود در داده‌های خود را کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه از این روابط بهره برداری کنید. این کتاب مجموعه ای از الگوریتم های داده کاوی را ارائه می دهد که در طیف گسترده ای از برنامه های پیش بینی و طبقه بندی موثر هستند. همه الگوریتم‌ها شامل توضیح شهودی عملیات، معادلات اساسی، ارجاع به تئوری دقیق‌تر، و کد منبع C++ هستند.
بسیاری از این تکنیک‌ها پیشرفت‌های اخیر هستند و هنوز کاربرد گسترده‌ای ندارند. برخی دیگر الگوریتم های استانداردی هستند که ظاهری تازه دارند. در هر مورد، تمرکز بر روی کاربرد عملی است، با تمام کدها به گونه ای نوشته شده است که به راحتی می تواند در هر برنامه ای گنجانده شود. برنامه DATAMINE مبتنی بر ویندوز به شما امکان می دهد تکنیک ها را قبل از اینکه آنها را در کار خود بگنجانید آزمایش کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- Monte- تست‌های جایگشت کارلو ارزیابی آماری صحیحی از روابط موجود در داده‌های شما ارائه می‌دهند.
- تقارن اعتبار متقابل ترکیبی نشان می‌دهد که آیا مدل شما قدرت واقعی دارد یا به تازگی آموخته است. نویز با تطبیق بیش از حد داده‌ها.
- وزن‌گذاری ویژگی به‌عنوان یادگیری منظم مبتنی بر انرژی متغیرها را بر اساس قدرت پیش‌بینی آنها در زمانی که داده‌های بسیار کمی برای روش‌های سنتی وجود دارد، رتبه‌بندی می‌کند.<br
- ساختار ویژه یک مجموعه داده، خوشه‌بندی متغیرها را در گروه‌هایی که فقط در زیرفضاهای معنی‌دار داده‌ها وجود دارند، امکان‌پذیر می‌سازد.
- نقشه‌گذاری مناطقی از فضای متغیر که در آن اختلاف نظر وجود دارد. تراکم حاشیه ای و واقعی، یا جایی که مشارکت در اطلاعات متقابل زیاد است، بینش بصری را در رابطه با روابط غیرعادی فراهم می کند.
>این کتاب برای چه کسی است
تکنیک های ارائه شده در این کتاب و در برنامه DATAMINE برای هر کسی که علاقه مند به کشف و بهره برداری از روابط بین متغیرها است مفید خواهد بود. اگرچه تمام نمونه‌های کد به زبان C++ نوشته شده‌اند، اما الگوریتم‌ها با جزئیات کافی توضیح داده شده‌اند که به راحتی می‌توان آنها را به هر زبانی برنامه‌ریزی کرد.
Discover hidden relationships among the variables in your data, and learn how to exploit these relationships. This book presents a collection of data-mining algorithms that are effective in a wide variety of prediction and classification applications. All algorithms include an intuitive explanation of operation, essential equations, references to more rigorous theory, and commented C++ source code.
Many of these techniques are recent developments, still not in widespread use. Others are standard algorithms given a fresh look. In every case, the focus is on practical applicability, with all code written in such a way that it can easily be included into any program. The Windows-based DATAMINE program lets you experiment with the techniques before incorporating them into your own work.
What you’ll learn
- Monte-Carlo permutation tests provide statistically sound assessment of relationships present in your data.
- Combinatorially symmetric cross validation reveals whether your model has true power or has just learned noise by overfitting the data.
- Feature weighting as regularized energy-based learning ranks variables according to their predictive power when there is too little data for traditional methods.
- The eigenstructure of a dataset enables clustering of variables into groups that exist only within meaningful subspaces of the data.
- Plotting regions of the variable space where there is disagreement between marginal and actual densities, or where contribution to mutual information is high, provides visual insight into anomalous relationships.
Who this book is for
The techniques presented in this book and in the DATAMINE program will be useful to anyone interested in discovering and exploiting relationships among variables. Although all code examples are written in C++, the algorithms are described in sufficient detail that they can easily be programmed in any language.
دانلود کتاب «الگوریتم های داده کاوی در C++: الگوهای داده و الگوریتم های کاربردی مدرن»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.