مهندسی

بهینه سازی محدب در پردازش سیگنال و ارتباطات

Convex Optimization in Signal Processing and Communications

دانلود کتاب Convex Optimization in Signal Processing and Communications (به فارسی: بهینه سازی محدب در پردازش سیگنال و ارتباطات) نوشته شده توسط «Daniel P. Palomar – Yonina C. Eldar»


اطلاعات کتاب بهینه سازی محدب در پردازش سیگنال و ارتباطات

موضوع اصلی: مهندسی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Daniel P. Palomar – Yonina C. Eldar

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2010

تعداد صفحه: 512 / 514

حجم فایل: 5.06 مگابایت

کد کتاب: 0521762227 , 9780521762229

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب بهینه سازی محدب در پردازش سیگنال و ارتباطات

در دو دهه گذشته پیشرفت های چشمگیری در زمینه بهینه سازی صورت گرفته است. به طور خاص، بهینه سازی محدب به عنوان یک ابزار پردازش سیگنال قدرتمند ظاهر شده است و تنوع برنامه ها به سرعت در حال رشد است. این کتاب که توسط تیمی از متخصصان برجسته نوشته شده است، مبانی نظری این موضوع را بیان می کند و آموزش هایی را در مورد طیف گسترده ای از کاربردهای بهینه سازی محدب ارائه می دهد. تأکید در سراسر بر تحقیقات پیشرفته و فرمول‌بندی مسائل به شکل محدب است، که این کتاب درسی ایده‌آل برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی پیشرفته و راهنمای مفیدی برای خودآموزی است. موضوعات تحت پوشش طیفی از تولید کد خودکار، مدل‌های گرافیکی، و الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان برای بازیابی سیگنال، تا برنامه‌نویسی نیمه معین (SDP) و طراحی شکل موج رادار از طریق SDP را شامل می‌شود. همچنین شامل جداسازی منبع کور برای پردازش تصویر، شکل‌دهی پرتو پهن باند قوی، بهینه‌سازی چند عاملی توزیع شده برای سیستم‌های شبکه‌ای، سیستم‌های رادیویی شناختی از طریق نظریه بازی، و رویکرد نابرابری متغیر برای راه‌حل‌های تعادل نش است.


Over the past two decades there have been significant advances in the field of optimization. In particular, convex optimization has emerged as a powerful signal processing tool, and the variety of applications continues to grow rapidly. This book, written by a team of leading experts, sets out the theoretical underpinnings of the subject and provides tutorials on a wide range of convex optimization applications. Emphasis throughout is on cutting-edge research and on formulating problems in convex form, making this an ideal textbook for advanced graduate courses and a useful self-study guide. Topics covered range from automatic code generation, graphical models, and gradient-based algorithms for signal recovery, to semidefinite programming (SDP) relaxation and radar waveform design via SDP. It also includes blind source separation for image processing, robust broadband beamforming, distributed multi-agent optimization for networked systems, cognitive radio systems via game theory, and the variational inequality approach for Nash equilibrium solutions.

دانلود کتاب «بهینه سازی محدب در پردازش سیگنال و ارتباطات»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید