برنامه نويسي

فیزیک محاسباتی: حل مسئله با پایتون

Computational Physics: Problem Solving with Python

دانلود کتاب Computational Physics: Problem Solving with Python (به فارسی: فیزیک محاسباتی: حل مسئله با پایتون) نوشته شده توسط «Rubin H. Landau – Manuel J P?ez – Cristian C. Bordeianu»


اطلاعات کتاب فیزیک محاسباتی: حل مسئله با پایتون

موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Wiley-VCH

نویسنده: Rubin H. Landau – Manuel J P?ez – Cristian C. Bordeianu

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2015

تعداد صفحه: 644 / 647

حجم فایل: 18.19 مگابایت

کد کتاب: 3527413154 , 9783527413157

نوبت چاپ: 3

توضیحات کتاب فیزیک محاسباتی: حل مسئله با پایتون

استفاده از محاسبات و شبیه سازی به بخشی ضروری از فرآیند علمی تبدیل شده است. توانایی تبدیل یک نظریه به یک الگوریتم نیاز به بینش نظری قابل توجه، درک دقیق فیزیکی و ریاضی، و سطح کارآمدی از شایستگی در برنامه نویسی دارد.
این متن بخش بالایی یک بررسی غیرعادی گسترده از موضوعات فیزیک محاسباتی مدرن از دیدگاه علم محاسباتی چند رشته ای ارائه می دهد. فلسفه آن ریشه در یادگیری از طریق انجام (با کمک بسیاری از برنامه های مدل)، با مواد علمی جدید و همچنین با زبان برنامه نویسی پایتون دارد. پایتون به خصوص برای آموزش فیزیک و پروژه های علمی بزرگ بسیار محبوب شده است. این احتمالا ساده ترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری برای مبتدیان است، اما برای محاسبات علمی رایج نیز استفاده می شود، و دارای بسته هایی برای گرافیک عالی و حتی دستکاری های نمادین است.
این متن برای دوره های کارشناسی ارشد یا مقطع کارشناسی ارشد در سطح بالا طراحی شده است. دانش ضروری را برای درک ابزارهای محاسباتی و روش های ریاضی به اندازه کافی برای موفقیت در اختیار خواننده قرار می دهد. به عنوان بخشی از آموزش استفاده از رایانه برای حل مسائل علمی، خواننده تشویق می‌شود تا روی یک مسئله نمونه بیان شده در ابتدای هر فصل یا واحد کار کند، که شامل مطالعه متن، نوشتن، اشکال‌زدایی و اجرای برنامه‌ها، تجسم نتایج، و بیان آنچه انجام شده و آنچه می توان نتیجه گرفت. سپس تمرین ها و مشکلاتی در پایان هر فصل وجود دارد تا خواننده به تنهایی کار کند (با برنامه های مدل ارائه شده برای این منظور).


The use of computation and simulation has become an essential part of the scientific process. Being able to transform a theory into an algorithm requires significant theoretical insight, detailed physical and mathematical understanding, and a working level of competency in programming.
This upper-division text provides an unusually broad survey of the topics of modern computational physics from a multidisciplinary, computational science point of view. Its philosophy is rooted in learning by doing (assisted by many model programs), with new scientific materials as well as with the Python programming language. Python has become very popular, particularly for physics education and large scientific projects. It is probably the easiest programming language to learn for beginners, yet is also used for mainstream scientific computing, and has packages for excellent graphics and even symbolic manipulations.
The text is designed for an upper-level undergraduate or beginning graduate course and provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. As part of the teaching of using computers to solve scientific problems, the reader is encouraged to work through a sample problem stated at the beginning of each chapter or unit, which involves studying the text, writing, debugging and running programs, visualizing the results, and the expressing in words what has been done and what can be concluded. Then there are exercises and problems at the end of each chapter for the reader to work on their own (with model programs given for that purpose).

دانلود کتاب «فیزیک محاسباتی: حل مسئله با پایتون»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید