دانلود کتاب Classic Computer Science Problems in Python (به فارسی: مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در پایتون) نوشته شده توسط «David Kopec»
اطلاعات کتاب مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در پایتون
موضوع اصلی: کامپیوترها – الگوریتم ها و ساختارهای داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Manning Publications
نویسنده: David Kopec
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 206 / 224
حجم فایل: 4.28 مگابایت
کد کتاب: 1617295981 , 9781617295980
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در پایتون
مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در پایتون با به چالش کشیدن شما با سناریوها، تمرین‌ها و الگوریتم‌های تست‌شده با زمان، دانش شما را در مورد تکنیک‌های حل مسئله از قلمرو علوم کامپیوتر عمیق‌تر می‌کند. همانطور که روی مثال‌ها در جستجو، خوشه‌بندی، نمودارها و موارد دیگر کار می‌کنید، چیزهای مهمی را که فراموش کرده‌اید به خاطر می‌آورید و راه‌حل‌های کلاسیک برای مشکلات «جدید» خود را کشف می‌کنید!
درباره فناوری
علوم رایانه مشکلاتی که جدید یا منحصر به فرد به نظر می رسند اغلب ریشه در الگوریتم های کلاسیک، تکنیک های کدگذاری و اصول مهندسی دارند. و رویکردهای کلاسیک هنوز بهترین راه برای حل آنها هستند! درک این تکنیک‌ها در پایتون، پتانسیل شما را برای موفقیت در توسعه وب، داده‌ها، یادگیری ماشینی و موارد دیگر افزایش می‌دهد.
درباره کتاب
مسائل علوم کامپیوتر کلاسیک در پایتون، مهارت‌های حل مسئله CS شما را با گذشت زمان تقویت می‌کند. سناریوها، تمرین ها و الگوریتم های آزمایش شده با استفاده از پایتون. شما با ده‌ها چالش کدنویسی، از کارهای ساده مانند الگوریتم‌های جستجوی دودویی گرفته تا خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از k-means، مقابله خواهید کرد. وقتی مشکلاتی را که علم کامپیوتر را به نگرانی‌های دنیای واقعی برنامه‌ها، داده‌ها، عملکرد، و حتی در انجام مصاحبه شغلی بعدی خود وصل می‌کند، حل می‌کنید، به‌ویژه از احساس رضایت لذت خواهید برد!
چه چیزی در داخل است
* الگوریتم های جستجو
* تکنیک های رایج برای نمودارها
* شبکه های عصبی
* الگوریتم های ژنتیک
* جستجوی خصمانه
* از نکات نوع در سراسر استفاده می کند
* پوشش Python 3.7
درباره the reader
برای برنامه نویسان پایتون متوسط.
درباره نویسنده
دیوید کوپک استادیار علوم کامپیوتر و نوآوری در کالج Champlain در برلینگتون، ورمونت است. او نویسنده دارت برای مبتدیان مطلق (Apress، 2014) و مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در سوئیفت (منینگ، 2018) است.
about the technology
Computer science problems that seem new or unique are often rooted in classic algorithms, coding techniques, and engineering principles. And classic approaches are still the best way to solve them! Understanding these techniques in Python expands your potential for success in web development, data munging, machine learning, and more.
about the book
Classic Computer Science Problems in Python sharpens your CS problem-solving skills with time-tested scenarios, exercises, and algorithms, using Python. You’ll tackle dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like binary search algorithms to clustering data using k-means. You’ll especially enjoy the feeling of satisfaction as you crack problems that connect computer science to the real-world concerns of apps, data, performance, and even nailing your next job interview!
what’s inside
* Search algorithms
* Common techniques for graphs
* Neural networks
* Genetic algorithms
* Adversarial search
* Uses type hints throughout
* Covers Python 3.7
about the reader
For intermediate Python programmers.
about the author
David Kopec is an assistant professor of Computer Science and Innovation at Champlain College in Burlington, Vermont. He is the author of Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014) and Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018).
دانلود کتاب «مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در پایتون»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.