دانلود کتاب Big Data-Enabled Nursing: Education, Research and Practice (به فارسی: پرستاری مبتنی بر داده های بزرگ: آموزش، تحقیق و عمل) نوشته شده توسط «Connie W. Delaney – Charlotte A. Weaver – Judith J. Warren – Thomas R. Clancy – Roy L. Simpson (eds.)»
اطلاعات کتاب پرستاری مبتنی بر داده های بزرگ: آموزش، تحقیق و عمل
موضوع اصلی: علوم (عمومی)
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer International Publishing
نویسنده: Connie W. Delaney – Charlotte A. Weaver – Judith J. Warren – Thomas R. Clancy – Roy L. Simpson (eds.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2017
تعداد صفحه: 504
حجم فایل: 7.41 مگابایت
کد کتاب: 3319533002 , 9783319533001
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب پرستاری مبتنی بر داده های بزرگ: آموزش، تحقیق و عمل
از لحاظ تاریخی، پرستاری، در تمام مأموریت‌های تحقیقاتی/بورسیه، آموزشی و عملی خود، به پایگاه‌های اطلاعاتی بیماران بزرگ دسترسی نداشته است. در نتیجه پرستاری روش‌های کیفی را با حجم نمونه کوچک، کارآزمایی‌های بالینی و تحقیقات آزمایشگاهی اتخاذ کرد. از نظر تاریخی، روش‌های داده‌های بزرگ به تجزیه و تحلیل‌های زیست‌استاتیکی سنتی محدود می‌شدند. در ایالات متحده، داده‌های بزرگ پرداخت‌کننده جمع‌آوری شده و ساختارها/سازمان‌هایی برای استقبال از دانشمندان برای کاوش این داده‌های بزرگ برای پیشبرد کشف دانش ایجاد شده‌اند. سوابق الکترونیکی سلامت سیستم های سلامت (EHRs) اکنون برای تولید پایگاه های داده عظیم با روند طولی بالغ شده اند. این متن نشان می‌دهد که چگونه زیرساخت سیستم سلامت یادگیری در حال بلوغ است و توسط تبادل اطلاعات سلامت (HIEs) با چندین سازمان که داده‌هایشان را ترکیب می‌کنند یا محاسبات توزیع‌شده را فعال می‌کنند، پیشرفت می‌کند. خوانندگان را در مورد تکامل روش‌های کشف دانش که داده‌کاوی کیفی و کمی را در بر می‌گیرد، از جمله گستردگی ظرفیت‌های تجسم داده‌ها، که امکان کشف پیچیده را فراهم می‌کنند، آموزش می‌دهد. فرصت‌های جدید برای پرستاری و نیاز به مهارت‌های جدید در روش‌های تحقیق با مشارکت‌های جدید در همه بخش‌ها فعال می‌شوند.
Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab research. Historically, large data methods were limited to traditional biostatical analyses. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Health systems electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing, and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data, or enabling distributed computing. It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery. New opportunities for nursing and call for new skills in research methodologies are being further enabled by new partnerships spanning all sectors.
دانلود کتاب «پرستاری مبتنی بر داده های بزرگ: آموزش، تحقیق و عمل»
