دانلود کتاب Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks (به فارسی: شروع یادگیری عمیق با TensorFlow: کار با Keras، مجموعه داده‌های MNIST و شبکه‌های عصبی پیشرفته) نوشته شده توسط «Liangqu Long – Xiangming Zeng»
اطلاعات کتاب شروع یادگیری عمیق با TensorFlow: کار با Keras، مجموعه داده‌های MNIST و شبکه‌های عصبی پیشرفته
موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI)
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Liangqu Long – Xiangming Zeng
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2022
تعداد صفحه: 736 / 727
حجم فایل: 19.31 مگابایت
کد کتاب: 148427914X , 9781484279144
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب شروع یادگیری عمیق با TensorFlow: کار با Keras، مجموعه داده‌های MNIST و شبکه‌های عصبی پیشرفته
آموزش عمیق را از طریق کدنویسی عملی و آخرین نسخه‌های نرم‌افزار یادگیری عمیق، مانند TensorFlow 2 و Keras، در پروژه‌های توسعه خود بگنجانید. مطالب استفاده شده در این کتاب بر اساس سال ها تجربه موفق آموزش آنلاین و بازخورد هزاران زبان آموز آنلاین است.
شما با مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی شروع می‌کنید، جایی که تاریخچه شبکه‌های عصبی و آنچه یادگیری عمیق را از انواع دیگر یادگیری ماشین متمایز می‌کند، یاد خواهید گرفت. انواع چارچوب های یادگیری عمیق را کشف کنید و یک محیط توسعه یادگیری عمیق را راه اندازی کنید. در مرحله بعد، به برنامه های طبقه بندی ساده برای تجزیه و تحلیل دست نویس می پردازید. هنگامی که به اصول یادگیری عمیق پرداختید، به طور خاص به TensorFlow 2 می روید. دریابید که Tensor دقیقا چیست و چگونه با مجموعه داده های MNIST کار کنید. در نهایت، با برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی و کار با انواع مختلف شبکه‌های عصبی مانند GAN و RNN آشنا خواهید شد.
آموزش عمیق حوزه جدیدی از تحقیقات یادگیری ماشین است که به طور گسترده در برنامه های کاربردی محبوب مانند دستیار صوتی و ماشین های خودران استفاده می شود. از طریق مطالب عملی در این کتاب کار کنید و یک برنامه نویس TensorFlow شوید!
آنچه یاد خواهید گرفت
- با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق توسعه دهید
- با استفاده از TensorFlow 2 مدل های یادگیری عمیق بسازید
- ایجاد سیستم های طبقه بندی و سایر برنامه های کاربردی یادگیری عمیق
این کتاب برای چه کسی است
<br دانشجویان، برنامه نویسان و محققانی که تجربه ای در زمینه یادگیری عمیق ندارند و می خواهند مهارت های پایه خود را تقویت کنند. برنامه نویسان و مهندسان باتجربه یادگیری ماشین نیز ممکن است در به روز رسانی مهارت های خود ارزش پیدا کنند.
You’ll start with an introduction to AI, where you’ll learn the history of neural networks and what sets deep learning apart from other varieties of machine learning. Discovery the variety of deep learning frameworks and set-up a deep learning development environment. Next, you’ll jump into simple classification programs for hand-writing analysis. Once you’ve tackled the basics of deep learning, you move on to TensorFlow 2 specifically. Find out what exactly a Tensor is and how to work with MNIST datasets. Finally, you’ll get into the heavy lifting of programming neural networks and working with a wide variety of neural network types such as GANs and RNNs.
Deep Learning is a new area of Machine Learning research widely used in popular applications, such as voice assistant and self-driving cars. Work through the hands-on material in this book and become a TensorFlow programmer!
What You’ll Learn
- Develop using deep learning algorithms
- Build deep learning models using TensorFlow 2
- Create classification systems and other, practical deep learning applications
Who This Book Is For
Students, programmers, and researchers with no experience in deep learning who want to build up their basic skillsets. Experienced machine learning programmers and engineers might also find value in updating their skills.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.