دانلود کتاب Bayesian Data Analysis (به فارسی: تجزیه و تحلیل داده های بیزی) نوشته شده توسط «Andrew Gelman – John B. Carlin – Hal S. Stern – David B. Dunson – Aki Vehtari – Donald B. Rubin»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل داده های بیزی
موضوع اصلی: تجارت و اقتصاد
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Chapman and Hall/CRC
نویسنده: Andrew Gelman – John B. Carlin – Hal S. Stern – David B. Dunson – Aki Vehtari – Donald B. Rubin
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2014
تعداد صفحه: 656
حجم فایل: 13.83 مگابایت
کد کتاب: 1439840954 , 9781439840955
نوبت چاپ: 3
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل داده های بیزی
اکنون در چاپ سوم خود، این کتاب کلاسیک به طور گسترده به عنوان متن پیشرو در روش‌های بیزی در نظر گرفته می‌شود که به دلیل رویکرد قابل دسترس و عملی آن برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات تحقیق مورد ستایش قرار می‌گیرد. تجزیه و تحلیل داده های بیزی، ویرایش سوم همچنان رویکردی کاربردی برای تجزیه و تحلیل با استفاده از روش های بیزی به روز دارد. نویسندگان – همه رهبران جامعه آمار – مفاهیم اساسی را از دیدگاه تحلیل داده ها قبل از ارائه روش های پیشرفته معرفی می کنند. در سرتاسر متن، نمونه‌های کار شده متعددی که از کاربردها و تحقیقات واقعی استخراج شده‌اند، بر استفاده از استنتاج بیزی در عمل تأکید دارند.
جدید به نسخه سوم
- چهار فصل جدید در مورد مدلسازی ناپارامتریک
- پوشش مقدمات اطلاعاتی ضعیف و مقدمات مرزی اجتنابی
- بحث به روز شده در مورد معیارهای اعتبار متقابل و اطلاعات پیش بینی
- همگرایی بهبود یافته نظارت و محاسبات اندازه نمونه موثر برای شبیه‌سازی تکراری
- ارائه‌های مونت کارلوی همیلتونی، بیز متغیر، و انتشار انتظار
- کد نرم‌افزار جدید و اصلاح‌شده
</p
این کتاب را می توان به سه روش مختلف استفاده کرد. برای دانشجویان مقطع کارشناسی، استنتاج بیزی را با شروع از اصول اولیه معرفی می کند. برای دانشجویان فارغ التحصیل، این متن رویکردهای مؤثر فعلی را برای مدلسازی و محاسبات بیزی در آمار و زمینه‌های مرتبط ارائه می‌کند. برای محققان، مجموعه‌ای از روش‌های بیزی در آمار کاربردی ارائه می‌کند. مواد اضافی، از جمله مجموعه داده‌های مورد استفاده در مثال‌ها، راه‌حل‌های تمرین‌های انتخابی، و دستورالعمل‌های نرم‌افزار، در صفحه وب کتاب موجود است.
Now in its third edition, this classic book is widely considered the leading text on Bayesian methods, lauded for its accessible, practical approach to analyzing data and solving research problems. Bayesian Data Analysis, Third Edition continues to take an applied approach to analysis using up-to-date Bayesian methods. The authors—all leaders in the statistics community—introduce basic concepts from a data-analytic perspective before presenting advanced methods. Throughout the text, numerous worked examples drawn from real applications and research emphasize the use of Bayesian inference in practice.
New to the Third Edition
- Four new chapters on nonparametric modeling
- Coverage of weakly informative priors and boundary-avoiding priors
- Updated discussion of cross-validation and predictive information criteria
- Improved convergence monitoring and effective sample size calculations for iterative simulation
- Presentations of Hamiltonian Monte Carlo, variational Bayes, and expectation propagation
- New and revised software code
The book can be used in three different ways. For undergraduate students, it introduces Bayesian inference starting from first principles. For graduate students, the text presents effective current approaches to Bayesian modeling and computation in statistics and related fields. For researchers, it provides an assortment of Bayesian methods in applied statistics. Additional materials, including data sets used in the examples, solutions to selected exercises, and software instructions, are available on the book’s web page.
دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل داده های بیزی»
