دانلود کتاب Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines (به فارسی: تجزیه و تحلیل بیزی داده های زمان شکست با استفاده از P-Splines) نوشته شده توسط «Matthias Kaeding (auth.)»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل بیزی داده های زمان شکست با استفاده از P-Splines
موضوع اصلی: دارو
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer Spektrum
نویسنده: Matthias Kaeding (auth.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2015
تعداد صفحه: 110 / 117
حجم فایل: 2.95 مگابایت
کد کتاب: 3658083921 , 9783658083922
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل بیزی داده های زمان شکست با استفاده از P-Splines
ماتیاس کادینگ روش‌های بیزی را برای تجزیه و تحلیل زمان‌های شکست گسسته و پیوسته مورد بحث قرار می‌دهد که در آن اثر زمان و/یا متغیرهای کمکی از طریق P-splines و بسط‌های تابع پایه اضافی مدل‌سازی می‌شوند و امکان جایگزینی اثرات خطی با توابع عمومی‌تر را فراهم می‌کنند. روش MCMC برای این مدل ها در یک چارچوب یکپارچه ارائه شده و بر روی مجموعه داده ها اعمال می شود. از جمله، الگوریتم‌های موجود برای کاکس گروه‌بندی‌شده و مدل نمایی تکه‌ای تحت سانسور بازه‌ای با یک مرحله افزایش داده برای برنامه‌ها ترکیب می‌شوند. نویسنده نشان می‌دهد که نمونه‌گر گیبس به‌خوبی برای کاکس گروه‌بندی‌شده کار می‌کند و صرفاً برای مدل نمایی تکه‌ای کافی است.
Matthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure times where the effect of time and/or covariates is modeled via P-splines and additional basic function expansions, allowing the replacement of linear effects by more general functions. The MCMC methodology for these models is presented in a unified framework and applied on data sets. Among others, existing algorithms for the grouped Cox and the piecewise exponential model under interval censoring are combined with a data augmentation step for the applications. The author shows that the resulting Gibbs sampler works well for the grouped Cox and is merely adequate for the piecewise exponential model.
دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل بیزی داده های زمان شکست با استفاده از P-Splines»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.