مهندسی

هوش مصنوعی در میکروسکوپ بدون برچسب: طبقه‌بندی سلول‌های بیولوژیکی بر اساس زمان کشش

Artificial Intelligence in Label-free Microscopy: Biological Cell Classification by Time Stretch

دانلود کتاب Artificial Intelligence in Label-free Microscopy: Biological Cell Classification by Time Stretch (به فارسی: هوش مصنوعی در میکروسکوپ بدون برچسب: طبقه‌بندی سلول‌های بیولوژیکی بر اساس زمان کشش) نوشته شده توسط «Ata Mahjoubfar – Claire Lifan Chen – Bahram Jalali (auth.)»


اطلاعات کتاب هوش مصنوعی در میکروسکوپ بدون برچسب: طبقه‌بندی سلول‌های بیولوژیکی بر اساس زمان کشش

موضوع اصلی: مهندسی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer International Publishing

نویسنده: Ata Mahjoubfar – Claire Lifan Chen – Bahram Jalali (auth.)

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2017

تعداد صفحه: 151

حجم فایل: 4.82 مگابایت

کد کتاب: 3319514482 , 9783319514482

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب هوش مصنوعی در میکروسکوپ بدون برچسب: طبقه‌بندی سلول‌های بیولوژیکی بر اساس زمان کشش

این کتاب تصویربرداری فاز کمی با کشش زمانی (TS-QPI)، یک فلوسیتومتر تصویربرداری بدون برچسب با کارایی بالا را معرفی می‌کند که برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در غربالگری فنوتیپی ساخته شده است. TS-QPI قادر است تصاویر کمی فاز و شدت نوری را به طور همزمان ضبط کند و تجزیه و تحلیل سلولی با محتوای بالا، تشخیص سرطان، ژنومیک شخصی‌سازی شده و توسعه دارو را ممکن می‌سازد. نویسندگان همچنین یک خط لوله یادگیری ماشین کامل را نشان می‌دهند که اندازه‌گیری فاز نوری، پردازش تصویر، استخراج ویژگی‌ها و طبقه‌بندی را انجام می‌دهد و تصویربرداری کمی با کارایی بالا را امکان‌پذیر می‌کند که دقت بالایی را در غربالگری فنوتیپی سلولی بدون برچسب به دست می‌آورد و مسیر جدیدی را برای داده‌ها باز می‌کند. تشخیص مبتنی بر محور.


This book introduces time-stretch quantitative phase imaging (TS-QPI), a high-throughput label-free imaging flow cytometer developed for big data acquisition and analysis in phenotypic screening. TS-QPI is able to capture quantitative optical phase and intensity images simultaneously, enabling high-content cell analysis, cancer diagnostics, personalized genomics, and drug development. The authors also demonstrate a complete machine learning pipeline that performs optical phase measurement, image processing, feature extraction, and classification, enabling high-throughput quantitative imaging that achieves record high accuracy in label -free cellular phenotypic screening and opens up a new path to data-driven diagnosis.

دانلود کتاب «هوش مصنوعی در میکروسکوپ بدون برچسب: طبقه‌بندی سلول‌های بیولوژیکی بر اساس زمان کشش»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید