دانلود کتاب Artificial Evolution: 8th International Conference, Evolution Artificielle, EA 2007, Tours, France, October 29-31, 2007, Revised Selected Papers (به فارسی: تکامل مصنوعی: هشتمین کنفرانس بین المللی، Evolution Artificielle، EA 2007، تورها، فرانسه، 29-31 اکتبر 2007، مقالات منتخب اصلاح شده) نوشته شده توسط «Luis Da Costa – Jacques-André Landry – Yan Levasseur (auth.) – Nicolas Monmarché – El-Ghazali Talbi – Pierre Collet – Marc Schoenauer – Evelyne Lutton (eds.)»
اطلاعات کتاب تکامل مصنوعی: هشتمین کنفرانس بین المللی، Evolution Artificielle، EA 2007، تورها، فرانسه، 29-31 اکتبر 2007، مقالات منتخب اصلاح شده
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Luis Da Costa – Jacques-André Landry – Yan Levasseur (auth.) – Nicolas Monmarché – El-Ghazali Talbi – Pierre Collet – Marc Schoenauer – Evelyne Lutton (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 330
حجم کتاب: 6 مگابایت
کد کتاب: 3540793046 , 9783540793045
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تکامل مصنوعی: هشتمین کنفرانس بین المللی، Evolution Artificielle، EA 2007، تورها، فرانسه، 29-31 اکتبر 2007، مقالات منتخب اصلاح شده
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس با داوری کامل هشتمین کنفرانس بین المللی تکامل مصنوعی، EA 2007 است که در تور، فرانسه در اکتبر 2007 برگزار شد.
27 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده است. طی دو دور بررسی و بهبود، از بین 62 مورد ارسالی به دقت بررسی و انتخاب شدند. این مقالات تمام جنبه های تکامل مصنوعی را شامل می شود: برنامه ریزی ژنتیک، هوش ازدحام، بهینه سازی ترکیبی و چند هدفه، نظریه در الگوریتم های ژنتیک و سیستم های تکاملی، و همچنین کاربردهای الگوریتم های تکاملی.
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 8th International Conference on Artificial Evolution, EA 2007, held in Tours, France in October 2007.
The 27 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 62 submissions during two rounds of reviewing and improvement. The papers cover all aspects of artificial evolution: genetic programming, swarm intelligence, combinatorial and multi-objective optimization, theory in genetic algorithms and evolutionary systems, as well as applications of evolutionary algorithms.
