دانلود کتاب Applications of Computational Intelligence in Data-Driven Trading (به فارسی: کاربردهای هوش محاسباتی در تجارت داده محور) نوشته شده توسط «Cris Doloc»
اطلاعات کتاب کاربردهای هوش محاسباتی در تجارت داده محور
موضوع اصلی: تجارت و اقتصاد – سرمایه گذاری
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley
نویسنده: Cris Doloc
زبان: english
فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 304
حجم فایل: 5.26 مگابایت
کد کتاب: 1119550505 , 9781119550501
توضیحات کتاب کاربردهای هوش محاسباتی در تجارت داده محور
“زندگی روی زمین پر از رازهای بسیاری است، اما شاید چالش برانگیزترین آنها ماهیت هوش باشد.”
هدف اصلی این کتاب ایجاد آگاهی در مورد وعده‌ها و چالش‌های هولناکی است که عصر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و یادگیری ماشین با آن مواجه است، و به‌ویژه در مورد اینکه چگونه این پیشرفت‌های جدید ممکن است بر آینده شرکت تأثیر بگذارد. صنعت مالی.
موضوعیادگیری ماشین مالی اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده است، به ویژه به این دلیل که یکی از چالش برانگیزترینفضاهای مشکلبرای کاربرد یادگیری ماشینی نویسنده از رویکردی بدیع برای آشنا کردن خواننده با این موضوع استفاده کرده است:
نیمه اول کتاب مقدمه ای خواندنی و منسجم بر دو موضوع مدرن است که عموماً با هم در نظر گرفته نمی شوند:داده- محورپارادایم وهوش محاسباتی. نیمه دوم کتاب مجموعه‌ای از مطالعات موردی را نشان می‌دهد که در عصر حاضر به متخصصان تجارت کمی مرتبط است که با مشکلاتی مانند بهینه‌سازی اجرای تجارت، پیش‌بینی پویایی قیمت، مدیریت پرتفوی، بازارسازی، ارزش‌گذاری مشتقات، ریسک و انطباق سروکار دارند. هدف اصلی این کتاب ماهیت آموزشی است و به طور خاص با هدف تعریف سطح کافی از مهندسی و وضوح علمی در استفاده از اصطلاح “هوش مصنوعی” به ویژه مربوط به صنعت مالی است.
پیام منتقل شده توسط این کتاب یکی از اطمینان به امکانات ارائه شده توسط این دوره جدید از محاسبات فشرده داده است. این پیام مبتنی بر هیاهوی جاری پیرامون جدیدترین فناوری‌ها نیست، بلکه بر اساس تحلیل عمیق اثربخشی آنها و همچنین بر اساس دو دهه تجربه حرفه‌ای نویسنده به عنوان یک فن‌شناس، کمی و دانشگاهی است.
– Prof. Terrence J. Sejnowski, Computational Neurobiologist
The main objective of this book is to create awareness about both the promises and the formidable challenges that the era of Data-Driven Decision-Making and Machine Learning are confronted with, and especially about how these new developments may influence the future of the financial industry.
The subject ofFinancial Machine Learninghas attracted a lot of interest recently, specifically because it represents one of the most challengingproblem spacesfor the applicability of Machine Learning. The author has used a novel approach to introduce the reader to this topic:
The first half of the book is a readable and coherent introduction to two modern topics that are not generally considered together: thedata-drivenparadigm andComputational Intelligence. The second half of the book illustrates a set of Case Studies that are contemporarily relevant to quantitative trading practitioners who are dealing with problems such as trade execution optimization, price dynamics forecast, portfolio management, market making, derivatives valuation, risk, and compliance. The main purpose of this book is pedagogical in nature, and it is specifically aimed at defining an adequate level of engineering and scientific clarity when it comes to the usage of the term “Artificial Intelligence,” especially as it relates to the financial industry.
The message conveyed by this book is one of confidence in the possibilities offered by this new era of Data-Intensive Computation. This message is not grounded on the current hype surrounding the latest technologies, but on a deep analysis of their effectiveness and also on the author’s two decades of professional experience as a technologist, quant and academic.
دانلود کتاب «کاربردهای هوش محاسباتی در تجارت داده محور»
