کامپیوترها

مدل سازی مبتنی بر عامل و دینامیک شبکه

Agent-Based Modelling and Network Dynamics

دانلود کتاب Agent-Based Modelling and Network Dynamics (به فارسی: مدل سازی مبتنی بر عامل و دینامیک شبکه) نوشته شده توسط «Chen – Shu-Heng – Namatame – Akira»


اطلاعات کتاب مدل سازی مبتنی بر عامل و دینامیک شبکه

موضوع اصلی: مهندسی – فناوری کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Oxford University Press

نویسنده: Chen – Shu-Heng – Namatame – Akira

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2016

تعداد صفحه: 320 / 341

حجم فایل: 5.78 مگابایت

کد کتاب: 0198708289 , 9780198708285

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب مدل سازی مبتنی بر عامل و دینامیک شبکه

در حالی که اهمیت شبکه‌ها در رفتارها و فعالیت‌های مختلف انسان سابقه‌ای به قدمت وجود انسان دارد، آگاهی شبکه‌ای یک پدیده علمی اخیر است. علم شبکه نئولوژیزم فقط یک یا دو دهه قدمت دارد. با این وجود، با این زمان محدود، تفکر شبکه ای به طور قابل ملاحظه ای تحولات اخیر در اقتصاد را تغییر داده است و تقریباً همه راه حل ها برای مشکلات دنیای واقعی شامل عنصر شبکه است.

این کتاب مدل سازی مبتنی بر عامل و علم شبکه را ادغام می کند. این به سه بخش، یعنی، مبانی، پویایی اولیه در و شبکه های اجتماعی، و برنامه های کاربردی تقسیم می شود. نویسندگان با منشاء شبکه مدل‌های مبتنی بر عامل، معروف به اتوماتای ​​سلولی، شروع می‌کنند و تعدادی از مدل‌های کلاسیک مانند مدل تفکیک شلینگ و بازی فضایی اکسلرود را معرفی می‌کنند. ماهیت بخش پایه، مدل‌های مبتنی بر عامل مبتنی بر شبکه است که در آن عوامل از قوانین تصمیم‌گیری مبتنی بر شبکه پیروی می‌کنند. تحت تأثیر پیشرفت اساسی در علم شبکه در اواخر دهه 1990، این مدل‌ها از استفاده از شبکه‌ها به استفاده از شبکه‌های دنیای کوچک، شبکه‌های بدون مقیاس و غیره گسترش یافتند. متن همچنین نشان می‌دهد که علم شبکه مدرن عمدتاً توسط بازی هدایت می‌شود. نظریه پردازان و فیزیکدانان اجتماعی از دانشمندان علوم اجتماعی مبتنی بر عامل الهام گرفته اند تا الگوریتم های شکل گیری جایگزینی را توسعه دهند که به عنوان شبکه های اجتماعی عامل محور شناخته می شوند. تعدادی از مدل های پیشگام و نماینده این خانواده را بررسی می کند. بر اساس مبانی داده شده، بخش دوم سه شکل اصلی پویایی شبکه، مانند انتشار، آبشار و تأثیرات را بررسی می‌کند. این پویایی‌های اولیه با شبکه‌های عملی در بازارهای کالا و خدمات، بازار کار و تجارت بین‌الملل بیشتر گسترش یافته و غنی می‌شوند. در پایان، کتاب دو موضوع چالش برانگیز را با استفاده از مدل‌های مبتنی بر عامل شبکه‌ها بررسی می‌کند: ریسک‌های شبکه و رشد اقتصادی.


While the significance of networks in various human behavior and activities has a history as long as human’s existence, network awareness is a recent scientific phenomenon. The neologism network science is just one or two decades old. Nevertheless, with this limited time, network thinking has substantially reshaped the recent development in economics, and almost all solutions to real-world problems involve the network element.

This book integrates agent-based modeling and network science. It is divided into three parts, namely, foundations, primary dynamics on and of social networks, and applications. The authors begin with the network origin of agent-based models, known as cellular automata, and introduce a number of classic models, such as Schelling’s segregation model and Axelrod’s spatial game. The essence of the foundation part is the network-based agent-based models in which agents follow network-based decision rules. Under the influence of the substantial progress in network science in late 1990s, these models have been extended from using lattices into using small-world networks, scale-free networks, etc. The text also shows that the modern network science mainly driven by game-theorists and sociophysicists has inspired agent-based social scientists to develop alternative formation algorithms, known as agent-based social networks. It reviews a number of pioneering and representative models in this family. Upon the given foundation, the second part reviews three primary forms of network dynamics, such as diffusions, cascades, and influences. These primary dynamics are further extended and enriched by practical networks in goods-and-service markets, labor markets, and international trade. At the end, the book considers two challenging issues using agent-based models of networks: network risks and economic growth.

دانلود کتاب «مدل سازی مبتنی بر عامل و دینامیک شبکه»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید