دانلود کتاب Advanced time series data analysis: forecasting using EViews (به فارسی: تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از EViews) نوشته شده توسط «Agung – I Gusti Ngurah»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از EViews
موضوع اصلی: تجارت و اقتصاد – اقتصاد سنجی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: John Wiley & Sons
نویسنده: Agung – I Gusti Ngurah
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 520 / 528
حجم فایل: 72.11 مگابایت
کد کتاب: 1119504813 , 9781119504818
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از EViews
معرفی آخرین پیشرفت‌ها در پیش‌بینی در تجزیه و تحلیل داده‌های کمی پیشرفته این کتاب رگرسیون‌های چند متغیره پیشرفته را ارائه می‌کند که می‌تواند مستقیماً برای پیش‌بینی متغیرهای وابسته آنها، ارزیابی مقادیر پیش‌بینی درون نمونه‌ای و محاسبه مقادیر پیش‌بینی فراتر از دوره نمونه استفاده شود. مدل‌های رگرسیون چندگانه جایگزین مختلف بر اساس یک سری زمانی منفرد، دو متغیره و سری‌های زمانی سه‌گانه ارائه شده‌اند که با در نظر گرفتن الگوهای رشد خاص هر متغیر وابسته، از ساده‌ترین مدل تا پیشرفته‌ترین مدل توسعه می‌یابند. مدل. نمودارهای نمرات مشاهده شده و ارزیابی پیش‌بینی هر یک از مدل‌ها برای نشان دادن بدترین و بهترین مدل‌های پیش‌بینی در میان هر مجموعه از مدل‌های یک متغیر مستقل خاص ارائه شده است. تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی پیشرفته: پیش‌بینی با استفاده از EViews تعدادی مدل پیش‌بینی مدرن و پیشرفته را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد که در هیچ کتاب دیگری وجود ندارد. آنها شامل مدل‌های تعامل مختلف، مدل‌هایی با روندهای جایگزین (از جمله مدل‌های با روندهای ناهمگن)، و مدل‌های ناهمگن کامل برای سری‌های زمانی ماهانه، سری‌های زمانی فصلی و سری‌های زمانی سالانه هستند. هر یک از مدل ها می تواند توسط همه محققین کمی استفاده شود. -ارائه مدل هایی که همگی در کلاس درس تست شده اند -شامل نمونه های داده های واقعی -شامل بیش از 350 مشخصات معادله مدل های سری زمانی مختلف -شامل بیش از 200 مثال گویا با یادداشت ها و نظرات خاص -قابل استفاده برای داده های سری زمانی همه مطالعات کمی سری های زمانی پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها: پیش بینی با استفاده از EViews برای محققان و دست اندرکاران مدل های پیش بینی و همچنین کسانی که تجزیه و تحلیل داده های کمی را مطالعه می کنند جذاب خواهد بود. برای کسانی که مایل به کسب دانش و درک بهتر در مورد پیش بینی، به ویژه عدم قطعیت مقادیر پیش بینی هستند، مناسب است. ادامه مطلب…
چکیده : معرفی آخرین پیشرفت‌ها در پیش‌بینی در تجزیه و تحلیل داده‌های کمی پیشرفته این کتاب رگرسیون‌های چند متغیره پیشرفته را ارائه می‌کند که می‌تواند مستقیماً برای پیش‌بینی متغیرهای وابسته آنها، ارزیابی مقادیر پیش‌بینی درون نمونه‌ای و محاسبه مقادیر پیش‌بینی فراتر از دوره نمونه استفاده شود. مدل‌های رگرسیون چندگانه جایگزین بر اساس یک سری زمانی تک، دو متغیره و سری‌های زمانی سه‌گانه ارائه شده‌اند که با در نظر گرفتن الگوهای رشد خاص هر متغیر وابسته، از ساده‌ترین مدل تا پیشرفته‌ترین مدل، توسعه می‌یابند. نمودارهای نمرات مشاهده شده و ارزیابی پیش‌بینی هر یک از مدل‌ها برای نشان دادن بدترین و بهترین مدل‌های پیش‌بینی در میان هر مجموعه از مدل‌های یک متغیر مستقل خاص ارائه شده است. تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی پیشرفته: پیش‌بینی با استفاده از EViews تعدادی مدل پیش‌بینی مدرن و پیشرفته را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد که در هیچ کتاب دیگری وجود ندارد. آنها شامل مدل‌های تعاملی مختلف، مدل‌هایی با روندهای جایگزین (از جمله مدل‌های با روندهای ناهمگن)، و مدل‌های ناهمگن کامل برای سری‌های زمانی ماهانه، سری‌های زمانی فصلی و سری‌های زمانی سالانه هستند. هر یک از مدل ها می تواند توسط همه محققین کمی استفاده شود. -ارائه مدل هایی که همگی در کلاس درس تست شده اند -شامل نمونه های داده های واقعی -شامل بیش از 350 مشخصات معادله مدل های سری زمانی مختلف -شامل بیش از 200 مثال گویا با یادداشت ها و نظرات خاص -قابل استفاده برای داده های سری زمانی همه مطالعات کمی سری های زمانی پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها: پیش بینی با استفاده از EViews برای محققان و دست اندرکاران مدل های پیش بینی و همچنین کسانی که تجزیه و تحلیل داده های کمی را مطالعه می کنند جذاب خواهد بود. برای کسانی که مایل به کسب دانش و درک بهتر در مورد پیش بینی هستند، به ویژه عدم قطعیت مقادیر پیش بینی مناسب است.
Abstract: Introduces the latest developments in forecasting in advanced quantitative data analysis This book presents advanced univariate multiple regressions, which can directly be used to forecast their dependent variables, evaluate their in-sample forecast values, and compute forecast values beyond the sample period. Various alternative multiple regressions models are presented based on a single time series, bivariate, and triple time-series, which are developed by taking into account specific growth patterns of each dependent variables, starting with the simplest model up to the most advanced model. Graphs of the observed scores and the forecast evaluation of each of the models are offered to show the worst and the best forecast models among each set of the models of a specific independent variable. Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews provides readers with a number of modern, advanced forecast models not featured in any other book. They include various interaction models, models with alternative trends (including the models with heterogeneous trends), and complete heterogeneous models for monthly time series, quarterly time series, and annually time series. Each of the models can be applied by all quantitative researchers. -Presents models that are all classroom tested -Contains real-life data samples -Contains over 350 equation specifications of various time series models -Contains over 200 illustrative examples with special notes and comments -Applicable for time series data of all quantitative studies Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews will appeal to researchers and practitioners in forecasting models, as well as those studying quantitative data analysis. It is suitable for those wishing to obtain a better knowledge and understanding on forecasting, specifically the uncertainty of forecast values
دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از EViews»
