Wissensbasierte Netzwerke Im Finanzsektor: Das Beispiel des Mergers and Acquisitions-Geschäfts

Angesichts einer dynamischen Umwelt gewinnt die Verfügbarkeit aktuellen spezifischen Wissens für die Wettbewerbsfähigkeit an Bedeutung. Gerade Dienstleister sind in zunehmendem Maße auf das (externe) Wissen anderer Unternehmen angewiesen, um komplexe Lösungen anzubieten. Gleichzeitig droht in der Zusammenarbeit jedoch die Gefahr des Verlustes internen Wissens an potentielle Konkurrenten. Vivien Lo untersucht Kooperationsmöglichkeiten im Spannungsfeld des zwischenbetrieblichen Wissensmanagements. Durch temporäre Projektnetzwerke können wissensintensive Dienstleister Zugriff auf externes Wissen erlangen, das sie selbst nicht bereit stellen können oder wollen. Die Autorin zeigt, wie die prekäre Balance zwischen notwendigem Wissensaustausch und unerwünschtem Wissensspillover durch den Aufbau von Vertrauensbeziehungen und die Nutzung einer Bandbreite verschiedener Nähedimensionen gewahrt werden kann. Sie stützt sich auf Überlegungen der neueren Innovationsforschung, der Institutionenökonomie und der Wirtschaftsgeographie. Am Mergers & Acquisitions-Geschäft wird die Bereitstellung spezialisierter und gleichzeitig umfassender Leistungen verdeutlicht. Front Matter....Pages I-XVII Finanznahe wissensintensive Dienstleister....Pages 1-19 Mobilität von Wissen....Pages 21-50 Netzwerke wissensintensiver Dienstleister....Pages 51-77 Vertrauensbeziehungen in Dienstleistungsnetzwerken....Pages 79-100 Nähe im Zeichen neuer Kommunikationstechnologien....Pages 101-126 Wissensaustausch in Dienstleistungsnetzwerken des Finanzsektors: Forschungsthesen....Pages 127-154 Exkurs: Der deutsche Markt für Mergers & Acquisitions — Daten und Hintergründe....Pages 155-167 Wissensaustausch in Mergers & Acquisitions Netzwerken — Ergebnisse der empirischen Untersuchung....Pages 169-224 Fazit....Pages 225-239 Back Matter....Pages 241-280 Vivien Lo untersucht Kooperationsmoeglichkeiten im Spannungsfeld des zwischenbetrieblichen Wissensmanagements und zeigt, wie die prekare Balance zwischen notwendigem Wissensaustausch und unerwunschtem Wissensspillover durch den Aufbau von Vertrauensbeziehungen und die Nutzung einer Bandbreite verschiedener Nahedimensionen gewahrt werden kann.