Wirtschaftsstatistik im Bachelor. Grundlagen und Datenanalyse, 3. Auflage

Dieses Buch vermittelt anschaulich und leicht verständlich die Grundlagen der Wirtschaftsstatistik (Mathematische Voraussetzungen, Beschreibende und Schließende Statistik, Datenanalyse), die für empirische Aufgabenstellungen, Datenaufbereitung, Ergebnisinterpretation und den Einsatz von Statistikprogrammen wie SPSS, Excel und NSDstat notwendig sind. Die relevanten Konzepte und Verfahren werden im Rahmen konkreter, praxisbezogener Datenanalysen vorgestellt. Ausführliche Übungsaufgaben am jeweiligen Kapitelende und Musterlösungen im Anhang ermöglichen ein effizientes Selbststudium sowie eine erfolgreiche Prüfungsvorbereitung. Die korrigierte 3. Auflage wurde sorgfältig durchgesehen und überarbeitet. Cover......Page 1 Wirtschaftsstatistik im Bachelor, 3. Auflage......Page 4 ISBN 9783834933225......Page 5 Vorwort zur 3. Auflage......Page 6 Vorwort zur 2. Auflage......Page 7 Vorwort......Page 9 Inhaltsverzeichnis......Page 11 Abbildungs- und Tabellenverzeichnis......Page 14 Symbolverzeichnis......Page 16 1 Vorkenntnisse für statistische Datenanalyse......Page 22 2 Mathematische Grundlagen......Page 24 2.1 Verknüpfung logischer Aussagen......Page 25 2.2.1 Mengenbeziehungen und –operationen......Page 29 2.2.2 Intervalle und Zahlenbereiche......Page 34 2.3 Eigenheiten statistischer Berechnungen......Page 36 3 Begriff der Wahrscheinlichkeit......Page 38 3.1.1 Die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses......Page 39 3.1.3 Komplementäre Wahrscheinlichkeit......Page 41 3.1.5 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit......Page 42 3.2.1 Eigenschaften der Binomialverteilung......Page 44 4.1 Übliche statistische Argumentation......Page 46 4.2 Toulminsches Argumentationsschema für eine „Zerlegung“......Page 48 5 Wirtschaftswissenschaftliche Daten im empirischen Projekt......Page 50 6 Statistische Grundbegriffe......Page 54 6.1.1 Datenmatrix = Fälle mal Variablen (Merkmale)......Page 55 6.1.2 Grundbegriffe zur Datenmatrix......Page 57 6.2.1 Kontrolle und Korrektur der Daten......Page 58 6.2.2 Stammund Blattdiagramm......Page 60 6.3 Vor der Datenanalyse Datentyp und Skala festlegen......Page 62 6.4 Übungen......Page 65 7.1 Wie beschreibt man eine eindimensionale Häufigkeitsverteilung?......Page 66 7.1.1 Kontext: Häufigkeiten sind so alt wie der zählende Mensch......Page 67 7.1.2 Beispiel einer eindimensionalen Häufigkeitsverteilung......Page 68 7.1.3 Grafiken und Berechnungen zur Häufigkeitsverteilung......Page 71 7.1.3.1 Beispiel einer nominal skalierten Variablen......Page 72 7.1.3.2 Beispiel einer ordinal skalierten Variablen......Page 75 7.1.3.3 Für metrisch skalierte Variablen eignet sich die Häufigkeitstabelle in der Regel nicht!......Page 79 7.2 Gruppierung und Klassierung......Page 80 7.2.1 Kontext: Klassifikation vs. Klassierung......Page 81 7.2.2 Klassierte Häufigkeiten......Page 82 7.2.3 Wahl der Klassen......Page 85 7.2.4 Histogramm für eine klassierte Variable......Page 87 7.2.5 Die kumulierte Häufigkeitsverteilung......Page 90 7.3 Wie beschreibt man eine zweidimensionale Häufigkeitsverteilung?......Page 91 7.3.1 Die (zweidimensionale) Kreuztabelle......Page 92 7.3.2 Bedingte prozentuale Häufigkeiten......Page 94 7.3.3 Gesamtprozente......Page 96 7.4 Einund zweidimensionale Tabellen......Page 97 7.5 Übungen......Page 100 8 Kennzahlen für Lage, Streuung und Zusammenhang......Page 104 8.1 Lage und Streuung für qualitative Variablen......Page 105 8.2.1 Kennzahlen als Zusammenfassung einer Merkmalsverteilung......Page 109 8.2.2 Häufigkeitsdichte zur Beschreibung einer stetigen Verteilung......Page 112 8.2.3 Mittelwert und Feinberechnung der Quartile......Page 114 8.2.4 Mittelwert und Feinberechnung für klassierte Daten......Page 116 8.3 Lage und Streuung für metrische Variablen......Page 120 8.4 Korrelation als Zusammenhangsmaß für metrische Variablen......Page 126 8.5 Wahl und Berechnung der Lageund Streuungsparameter......Page 130 8.6 Übungen......Page 133 9 Auffälligkeiten in Häufigkeitsverteilungen......Page 138 9.1.1 Kontext: Explorative Datenanalyse......Page 139 9.1.2 Schachteldiagramm mit Ausreißern......Page 140 9.1.3 Für dichotome Variablen keine Box-Plots!......Page 145 9.2 Kennzahlen für die Verteilungsform einer metrischen Variablen......Page 146 9.2.1 Eingipflige und mehrgipflige Verteilungen......Page 147 9.2.2 Lage und Streuung unter Einfluss von Ausreißern......Page 148 9.2.3 Verteilungsform: Schiefe......Page 150 9.2.4 Verteilungsform: zu spitz oder zu flach......Page 154 9.3 Verteilungsvergleich zwischen mehreren Gruppen......Page 156 9.4 Relative Konzentration......Page 159 9.5 Verteilungsdiskussion......Page 163 9.6 Übungen......Page 165 10.1 Verhältniszahlen......Page 170 10.1.1 Verhältniszahlen vs. abgeleitete Variablen......Page 171 10.1.2 Geometrisches Mittel und andere Mittelwerte......Page 174 10.2 Zusammengesetzte Indexzahlen......Page 176 10.3 Übungen......Page 179 11 Verallgemeinernde Analyse statistischer Daten......Page 180 12 Berechnung von Wahrscheinlichkeiten für Zufallsvariablen......Page 184 12.1 Grundbegriffe der schließenden Statistik......Page 185 12.2 Die Normalverteilung......Page 188 12.2.1 Herleitung von Flächen unter fN(x;μ,1) mittels z-Werte aus der Standardnormalverteilung......Page 189 12.2.2 Überprüfung der Normalverteilungsannahme......Page 190 12.2.3 Flächenberechnungen zu Verteilungsdichten......Page 192 12.3 Verteilung zu Mittelwertschätzungen......Page 194 12.5 Übungen......Page 197 13 Schätzverfahren......Page 200 13.1 Toleranzbereiche und Kontrollbereiche......Page 201 13.1.1 Toleranzbereich mit Trefferwahrscheinlichkeit 1 – p......Page 202 13.1.2 Kontrollkarten in der Qualitätskontrolle......Page 203 13.2 Herleitung und Vertrauensniveau einer Intervallschätzung......Page 205 13.2.1 Herleitung eines Vertrauensbereiches für μ......Page 206 13.2.2 Vertrauensniveau 1 – als „Sicherheitsmaß“......Page 208 13.3.1 Vertrauensbereich für den Mittelwert (1 bekannt) ......Page 210 13.3.2 Die x2 -Verteilung und die t-Verteilung ......Page 212 13.3.3 Vertrauensbereich für den Mittelwert (1 unbekannt) ......Page 215 13.3.4 Die Breite eines Vertrauensbereiches......Page 217 13.3.5 Argumentation zu Intervallschätzungen......Page 219 13.4 Vertrauensbereiche für den Anteilswert......Page 220 13.5 Vertrauensbereiche und andere Schätzverfahren......Page 223 13.6 Übungen......Page 225 14 Testverfahren......Page 228 14.1 Prinzip der Hypothesenprüfung......Page 229 14.1.1 Standardannahmen und alternative Vermutungen......Page 231 14.1.2 Vom Vertrauensbereich zum Hypothesentest......Page 233 14.1.3 Der klassische statistische Test......Page 234 14.1.4 Der Computertest......Page 237 14.2.1 Z-Test auf den Mittelwert (1 bekannt) ......Page 238 14.2.2 t-Test auf den Mittelwert (1 unbekannt) ......Page 241 14.2.3 t-Test auf Gleichheit zweier Mittelwerte in einer Stichprobe......Page 242 14.2.4 Annähernder Z-Test auf den Anteilswert......Page 244 14.3.1 t-Test auf Gleichheit zweier Mittelwerte (nahezu gleiche 1-Werte) ......Page 246 14.3.2 t-Test auf Gleichheit zweier Mittelwerte (deutlich verschiedene 1-Werte) ......Page 249 14.3.3 Annähernder Z-Test auf Gleichheit zweier Anteilswerte......Page 250 14.3.4 Die F-Verteilung......Page 252 14.3.5 F-Test auf Gleichheit zweier Standardabweichungen......Page 253 14.4.1 F-Test auf Gleichheit mehrerer Mittelwerte......Page 255 14.4.2 Argumentation zur Ablehnung der Nullhypothese......Page 257 14.4.3 Argumentation zu einer nicht-beweisbaren Alternativhypothese......Page 259 14.5 Testablauf und ausgewählte Tests......Page 260 14.6 Übungen......Page 264 15.1 Zusammenhang in Kreuztabellen......Page 268 15.1.1 Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit......Page 270 15.1.2 Maße für die Stärke des Zusammenhangs......Page 272 15.1.3 Rangkorrelation......Page 273 15.2 Zusammenhang in der linearen Regression......Page 274 15.2.2 Lineare Regression......Page 275 15.2.3 Richtung der Geraden und Bestimmtheitsmaß......Page 277 15.3 Übungen......Page 279 Kapitel 6. Statistische Grundbegriffe......Page 280 Kapitel 7. Häufigkeitsverteilungen......Page 281 Kapitel 8. Kennzahlen......Page 285 Kapitel 9. Verteilungsdiskussion......Page 288 Kapitel 10. Verhältnisund Indexzahlen......Page 293 Kapitel 12. Wahrscheinlichkeitsberechnungen......Page 295 Kapitel 13. Schätzverfahren......Page 297 Kapitel 14. Testverfahren......Page 301 Kapitel 15. Kreuztabellen und Regressionsanalyse......Page 306 Tabellen A bis E......Page 308 Literaturverzeichnis......Page 320 Stichwortverzeichnis......Page 322 "Anschaulich und leicht verständlich vermittelt dieses Buch die Grundlagen der Wirtschaftsstatistik (Mathematische Voraussetzungen, Beschreibende und Schließende Statistik, Datenanalyse), die für empirische Aufgabenstellungen, Datenaufbereitung, Ergebnisinterpretation und den Einsatz von Statistikprogrammen wie PASW (SPSS), Excel und NSDstat notwendig sind. Die relevanten Konzepte und Verfahren werden im Rahmen konkreter, praxisbezogener Datenanalysen vorgestellt. Ausführliche Übungsaufgaben am jeweiligen Kapitelende und Musterlösungen im Anhang ermöglichen ein effizientes Selbststudium sowie eine erfolgreiche Prüfungsvorbereitung. Die korrigierte 3. Auflage wurde sorgfältig durchgesehen und überarbeitet." -- Herausgeber.