Wie künstliche Intelligenz Entscheidungen prägt: Eine Multiple-Case-Study über Entscheidungen künstlicher Intelligenz im Kontext von Unternehmen (German Edition)

Viele Organisationstheorien schließen Technik aus der sozialen Welt aus. Dies wird durch lernfähige Algorithmen infrage gestellt, deren Output sich nicht vollständig auf Menschen zurückrechnen lässt. Es ist deshalb notwendig, die Beziehung von Organisation und künstlicher Intelligenz ergebnisoffen zu untersuchen und zu erklären. Das vorliegende Buch analysiert zu diesem Zweck auf Grundlage einer Multiple-Case-Study, auf welche Weise, aus welchen Gründen und mit welchen Folgen künstliche Intelligenz an den Entscheidungen von Unternehmen beteiligt ist. Es stellt sich heraus, dass die Technik als Entscheidungsträger aktiv an Organisationen teilnehmen und deren strukturelles Fundament prägen kann. Dabei handelt es sich jedoch nur um eine von drei Erscheinungsformen künstlicher Intelligenz. Inwieweit KI-Anwendungen tatsächlich Gelegenheit erhalten, Entscheidungen zu treffen, bestimmen Organisationen nach eigenen Maßgaben. Danksagung Inhaltsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis Abbildungsverzeichnis 1 Einleitung 2 Forschungsstand 2.1 Technik als organisationsexterner Einfluss 2.2 Sozial überformte Technik 2.3 Technik und Organisation als Einheit 2.4 Zwischenfazit 3 Der systemtheoretische Entscheidungsbegriff als Alternative 3.1 Entscheidungen als zugeschriebene Selektionen 3.2 Wie Organisationen und ihre Mitglieder Entscheidungen erkennen 3.3 Das Verhältnis von Organisation und Entscheidung 4 Methodischer Ansatz 4.1 Qualitative Fallstudien 4.2 Fallauswahl 4.2.1 Der Halbleiterhersteller 4.2.2 Das Online-Reisebüro 4.2.3 Der Automobilzulieferer 4.2.4 Der kleine Landwirtschaftsbetrieb 4.2.5 Der große Landwirtschaftsbetrieb 4.2.6 Die Bank 4.2.7 Die Wirtschaftsprüfungsgesellschaft 4.3 Datenerhebung 4.3.1 Experteninterviews 4.3.2 Beobachtungsinterviews 4.3.3 Dokumente 4.3.4 Transkription und Anonymisierung 4.4 Datenauswertung 4.4.1 Analyse der empirischen Fälle 4.4.2 Theoriegeleitete Reflexion 5 Welche Rolle(n) künstliche Intelligenz spielt 5.1 Künstliche Intelligenz als kompetenter Entscheidungsträger 5.2 Künstliche Intelligenz als kontrollbedürftiger Entscheidungsträger 5.3 Künstliche Intelligenz als Werkzeug 5.4 Zwischenfazit 6 Warum künstliche Intelligenz (nicht überall) Entscheidungsträger wird 6.1 Was für KI als Entscheidungsträger spricht 6.2 Was gegen KI als Entscheidungsträger spricht 6.2.1 Künstliche Intelligenz folgt unbekannten Programmen 6.2.2 Künstliche Intelligenz übernimmt keine Rechenschaftspflicht 6.2.3 Künstliche Intelligenz begründet ihren Output nicht 6.2.4 Zwischenfazit 6.3 Entscheidungen über künstliche Intelligenz 7 Wie Unternehmen mit Unsicherheit umgehen 7.1 Unsicherheitstoleranz 7.1.1 Einflüsse 7.1.2 Empirische Ausprägungen 7.2 Vertrauenerzeugende Mechanismen 7.2.1 Faustregeln 7.2.2 Tests 7.2.3 Bürgschaften 7.2.4 Zwischenfazit 7.3 Fortlaufendes Unsicherheits-Management 7.3.1 Vergleiche 7.3.2 Verlässlichkeitskontrollen 7.3.3 Zwischenfazit 8 Folgen der Übertragung von Entscheidungsgewalt 8.1 Automatisierung der Strukturerzeugung 8.2 Steigerung der Informationsverarbeitungskapazität 8.3 Abbau von Interpretationskompetenz 8.4 Zwischenfazit 9 Diskussion 9.1 Zusammenfassung 9.2 Beitrag zum Forschungsstand 9.3 Limitationen 9.4 Hinweise für die Unternehmenspraxis 9.5 Weiterführende Forschung Literaturverzeichnis