Webbasierte Datenintegration Ansätze zur Messung und Sicherung der Informationsqualität in heterogenen Datenbeständen unter Verwendung eines vollständigen webbasierten Werkzeuges

Unternehmen und Organisationen verwenden heute enorme Menge an Daten, die durch verschiedene IT-Systeme erzeugt werden. Durch die Heterogenität der Datensätze ist eine ganzheitliche Sicht auf Informationen eine große Herausforderung, deren Lösung aber einen immensen Vorteil bietet. Um eine Integration verschiedener Ausgangssysteme zu erhalten, spielt die Informationsqualität, das Messen dieser, wie auch die Sicherung der Datenqualität eine große Rolle. Die Autoren diskutieren die Problematik der Datenqualität im Fokus eines Integrationsprozesses. Sie stellen am Markt verfügbare Systeme zur Datenintegration und –analyse vor und entwickeln, basierend auf einer Anforderungsanalyse, ein webbasiertes Werkzeug, welches die Integration der Daten ermöglicht und die Qualität der Datenbestände testet. Die Analyse der Bestände, das Auffinden von Duplikaten und die Bereinigung der Daten stehen dabei im Fokus dieses Werkzeuges, welches eine Grundlage für eine umfassende Datenqualitäts- und Bereinigungslösung darstellen kann. 3834807230......Page 1 Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität......Page 3 Webbasierte Datenintegration......Page 4 Geleitwort......Page 6 Vorwort......Page 7 Inhaltsverzeichnis......Page 9 Abbildungsverzeichnis......Page 12 Tabellenverzeichnis......Page 15 Abkürzungsverzeichnis......Page 17 Teil I Datenbereinigung und Konsolidierung von heterogenen Datenbeständen......Page 20 1 Einleitung......Page 21 2 Datenqualität......Page 25 3 Dimensionen und Architektur der Informationsintegration......Page 42 4 Data Cleaning......Page 52 5 Konzeption des Data Cleaning Toolkits......Page 66 6 Implementierung......Page 80 7 Zusammenfassung und Ausblick......Page 95 Teil II Auffinden und Bereinigen von Duplikaten in heterogenen Datenbeständen......Page 97 8 Einleitung......Page 98 9 Informationen, Daten und Wissen- ein Definitionsversuch......Page 102 10 Informationsintegration im Fokus der Datenqualität......Page 110 11 Duplikate in Datenbeständen......Page 124 12 Konkrete Verfahren zur Dublettenauffindung und Klassifikation......Page 132 13 Konzept der Datenqualitätsanwendung „DCT“......Page 153 14 Implementierung, ausgewählte Algorithmen- und Datenstrukturen......Page 178 15 Fazit und Ausblick......Page 192 16 Anhang......Page 194