آموزش و پرورش

پیش بینی سری زمانی

Time-Series Forecasting

دانلود کتاب Time-Series Forecasting (به فارسی: پیش بینی سری زمانی) نوشته شده توسط «Chris Chatfield»


اطلاعات کتاب پیش بینی سری زمانی

موضوع اصلی: مطالعات و تدریس آموزش و پرورش – آموزش – عمومی و متفرقه

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Chapman and Hall/CRC

نویسنده: Chris Chatfield

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2000

تعداد صفحه: 265

حجم فایل: 1.83 مگابایت

کد کتاب: 0791093549 , 9780791093542

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب پیش بینی سری زمانی

از نویسنده کتاب پرفروش “تجزیه و تحلیل سری های زمانی”، پیش بینی سری های زمانی یک بررسی جامع و به روز از روش های پیش بینی ارائه می دهد. خلاصه‌ای از روش‌های مدل‌سازی سری‌های زمانی، و به دنبال آن فهرستی مختصر از بسیاری از روش‌های مختلف پیش‌بینی سری‌های زمانی، از روش‌های موقتی تا مدل‌سازی ARIMA و حالت-فضای تا روش‌های چند متغیره و از جمله مواردی که اخیراً وارد شده‌اند، مانند مدل‌های GARCH ارائه می‌کند. ، شبکه های عصبی و مدل های یکپارچه نویسنده روش های مهم تر را از نظر روابط متقابل نظری و شایستگی عملی آنها مقایسه می کند. او همچنین دو موضوع پیش‌بینی کلی دیگر را در نظر می‌گیرد که تا حدودی در ادبیات نادیده گرفته شده‌اند: محاسبه فواصل پیش‌بینی و تأثیر عدم قطعیت مدل بر دقت پیش‌بینی. اگرچه جستجو برای یک روش “بهترین” ادامه دارد، اکنون به خوبی ثابت شده است که هیچ روش واحد در همه شرایط از همه روش‌های دیگر بهتر عمل می‌کند – زمینه بسیار مهم است. پیش‌بینی سری‌های زمانی منبع مرجع برجسته‌ای برای روش‌های کاربردی‌تر به‌ویژه برای محققان و متخصصان در پیش‌بینی در حوزه‌های اقتصاد، دولت، صنعت و تجارت مفید است.


From the author of the bestselling “Analysis of Time Series,” Time-Series Forecasting offers a comprehensive, up-to-date review of forecasting methods. It provides a summary of time-series modelling procedures, followed by a brief catalogue of many different time-series forecasting methods, ranging from ad-hoc methods through ARIMA and state-space modelling to multivariate methods and including recent arrivals, such as GARCH models, neural networks, and cointegrated models. The author compares the more important methods in terms of their theoretical inter-relationships and their practical merits. He also considers two other general forecasting topics that have been somewhat neglected in the literature: the computation of prediction intervals and the effect of model uncertainty on forecast accuracy.Although the search for a “best” method continues, it is now well established that no single method will outperform all other methods in all situations-the context is crucial. Time-Series Forecasting provides an outstanding reference source for the more generally applicable methods particularly useful to researchers and practitioners in forecasting in the areas of economics, government, industry, and commerce.

دانلود کتاب «پیش بینی سری زمانی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید