Think Python : Systematisch programmieren lernen mit Python

## Lernen, wie ein Informatiker zu denken – der abwechslungsreiche Praxiskurs für Python * Allen Downey vermittelt Programmiergrundlagen gekonnt mit ausgefeilter und praxiserprobter Didaktik * Für Programmiereinsteiger:innen in Studium und Beruf * Fundierte Einführung nicht nur in Python, sondern auch in die Welt der Programmierung Lernen Sie, wie ein Programmierprofi zu denken! Allen Downey führt Sie nicht nur fundiert in Python ein, sondern leitet Sie auch an, über die Sprachkonstrukte nachzudenken, und vermittelt Ihnen so grundlegende Problemlösungsstrategien der Informatik. Die Kapitel enthalten jeweils ein Glossar der Fachbegriffe sowie Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren können. Auf diese Weise wenden Sie das Gelernte direkt an und festigen Ihr Verständnis für die konkrete Programmierpraxis. * Starten Sie mit den Grundlagen, einschließlich Sprachsyntax und Semantik * Entwickeln Sie eine klare Vorstellung von den jeweiligen Programmierkonzepten * Lernen Sie Werte, Variablen, Anweisungen, Funktionen und Datenstrukturen in einer logischen Abfolge kennen * Entdecken Sie, wie Sie mit Dateien und Datenbanken arbeiten können * Verstehen Sie Objekte, Methoden und objektorientierte Programmierung * Wenden Sie Debugging-Techniken an, um Syntax-, Laufzeit- und Semantikfehler zu beheben * Erforschen Sie Funktionen, Datenstrukturen und Algorithmen anhand aussagekräftiger Beispiele Inhalt Vorwort Programme entwickeln Was ist ein Programm? Python ausführen Das erste Programm Arithmetische Operatoren Werte und Typen Formale und natürliche Sprachen Debugging Glossar Übungen Variablen, Ausdrücke und Anweisungen Zuweisungen Variablennamen Ausdrücke und Anweisungen Skriptmodus Rangfolge von Operatoren String-Operationen Kommentare Debugging Glossar Übungen Funktionen Funktionsaufrufe Mathematische Funktionen Komposition Neue Funktionen erstellen Definition und Verwendung Programmablauf Parameter und Argumente Variablen und Parameter sind lokal Stapeldiagramme Funktionen mit und ohne Rückgabewert Warum Funktionen? Debugging Glossar Übungen Fallstudie: Gestaltung von Schnittstellen Das turtle-Modul Einfache Wiederholung Übungen Datenkapselung Generalisierung Gestaltung von Schnittstellen Refactoring Entwicklungsplan Docstring Debugging Glossar Übungen Bedingungen und Rekursion Floor-Division und Modulo Boolesche Ausdrücke Logische Operatoren Bedingte Ausführung Alternativer Programmablauf Verkettete Bedingungen Verschachtelte Bedingungen Rekursion Stapeldiagramme für rekursive Funktionen Endlos-Rekursion Tastatureingaben Debugging Glossar Übungen Funktionen mit Rückgabewert Rückgabewerte Inkrementelle Entwicklung Funktionskomposition Boolesche Funktionen Mehr Rekursion Vertrauensvorschuss Noch ein Beispiel Typprüfung Debugging Glossar Übungen Iteration Mehrfache Zuweisungen Variablen aktualisieren Die while-Anweisung break Quadratwurzeln Algorithmen Debugging Glossar Übungen Strings Ein String ist eine Folge len Traversierung mit einer Schleife String-Teile Strings sind unveränderbar Suchen Schleifen und Zähler String-Methoden Der in-Operator String-Vergleich Debugging Glossar Übungen Fallstudie: Wortspiele Wortlisten einlesen Übungen Suchen Schleifen mit Indizes Debugging Glossar Übungen Listen Eine Liste ist eine Sequenz Listen können geändert werden Listen durchlaufen Operationen mit Listen Listen-Slices Methoden für Listen Map, Filter und Reduktion Elemente löschen Listen und Strings Objekte und Werte Aliasing Listen als Argument Debugging Glossar Übungen Dictionaries Ein Dictionary ist ein Mapping Dictionary als Menge von Zählern Schleifen und Dictionaries Inverse Suche Dictionaries und Listen Memos Globale Variablen Debugging Glossar Übungen Tupel Tupel sind unveränderbar Tupel-Zuweisung Tupel als Rückgabewerte Argument-Tupel mit variabler Länge Listen und Tupel Dictionaries und Tupel Sequenzen mit Sequenzen Debugging Glossar Übungen Fallstudie: Die Wahl der richtigen Datenstruktur Häufigkeitsanalyse für Wörter Zufallszahlen Worthistogramm Die häufigsten Wörter Optionale Parameter Dictionary-Subtraktion Zufallswörter Markov-Analyse Datenstrukturen Debugging Glossar Übungen Dateien Persistenz Lesen und schreiben Formatoperator Dateinamen und Pfade Ausnahmen abfangen Datenbanken Pickling Pipes Module schreiben Debugging Glossar Übungen Klassen und Objekte Benutzerdefinierte Typen Attribute Rechtecke Instanzen als Rückgabewerte Objekte sind veränderbar Kopieren Debugging Glossar Übungen Klassen und Funktionen Zeit Reine Funktionen Modifizierende Funktionen Prototyping kontra Planung Debugging Glossar Übungen Klassen und Methoden Objektorientierte Programmierung Objekte ausgeben Noch ein Beispiel Ein komplizierteres Beispiel init-Methode str-Methode Operator-Überladung Dynamische Bindung Polymorphismus Schnittstelle und Implementierung Debugging Glossar Übungen Vererbung Karten-Objekte Klassenattribute Karten vergleichen Stapel Kartenstapel ausgeben Hinzufügen, entfernen, mischen und sortieren Vererbung Klassendiagramme Datenkapselung Debugging Glossar Übungen Weitere nützliche Python-Features Bedingte Ausdrücke List Comprehensions Generator-Ausdrücke any und all Sets Counter defaultdict Benannte Tupel Schlüsselwort-Argumente einsammeln Glossar Übungen Debugging Syntaxfehler Laufzeitfehler Semantische Fehler Algorithmenanalyse Wachstumsordnung Analyse grundlegender Python-Operationen Analyse von Suchalgorithmen Hashtabellen Glossar Index Lernen, wie ein Informatiker zu denken - der abwechslungsreiche Praxiskurs für Python Allen Downey vermittelt Programmiergrundlagen gekonnt mit ausgefeilter und praxiserprobter Didaktik Für Programmiereinsteiger:innen in Studium und Beruf Fundierte Einführung nicht nur in Python, sondern auch in die Welt der Programmierung Wenn Sie programmieren lernen wollen, eignet sich Python hervorragend als Einstieg. Dieses Praxisbuch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design. Jedes Kapitel enthält ein Glossar der Fachbegriffe sowie passende Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren können. Auf diese Weise wenden Sie das Gelernte direkt an und festigen Ihr Verständnis für die konkrete Programmierpraxis.'Allen Downeys Erklärungen sind kristallklar, seine inspirierten Übungen werden Lernende mit unterschiedlichstem Background begeistern.'- Luciano Ramalho, Thoughtworks