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The Closed-List Classes of Colloquial Egyptian Arabic (Janua Linguarum. Series Practica, 128)

معرفی کتاب «The Closed-List Classes of Colloquial Egyptian Arabic (Janua Linguarum. Series Practica, 128)» نوشتهٔ Zaki N. Abdel-Malek، منتشرشده توسط نشر De Gruyter Mouton در سال 2017. این کتاب در فرمت pdf، زبان انگلیسی ارائه شده است.

Each of the books consists of a play written for the stage. It is the judgment of the writer (who was born and educated in Cairo) and of the native informants whose names appear on page ii that the variety of Arabic used in the four books is that spoken by the people of Cairo, and that the material in the books represents strictly natural conversations. For the purposes of this study, the material examined (over 450,000 words) represents an adequate sample of CEA, since closed-list forms in CEA are a few items that have a high rate of recurrence; as will be seen

In dieser Arbeit wird ein Verfahren entwickelt, mit dem strukturierte linguistische Beschreibungen maschinell erzeugt werden. Ausgangspunkt für eine zu erstellende Beschreibung ist eine Menge von Einzeldaten, die einen bestimmten linguistischen Gegenstandsbereich charakterisieren. Das aus diesen Daten automatisch gewonnene linguistische Wissen wird in der Sprache DATR repräsentiert, einem innerhalb der Computerlinguistik entwickelten vererbungsbasierten Formalismus zur Repräsentation lexikalischer Information.

Die Strukturierung eines gegebenen linguistischen Bereiches erfolgt über die Identifikation und Repräsentation von Beziehungen zwischen den Einzeldaten, durch Generalisierung über den Daten sowie durch Abstraktion von ihren Eigenschaften, was zur Repräsentation linguistischer Klassen führt. Das Lernverfahren, das diese Strukturierung leistet, basiert auf einer Menge von Regeln, die Vererbungsbeziehungen zwischen einzelnen Daten herstellen, und einem Algorithmus, der durch die Inferenz von Default-Information über den Daten generalisiert. Da für eine gegebene Menge von Daten viele unterschiedliche Beschreibungen möglich sind, werden Gütekriterien verwendet, die bestimmen, wodurch sich eine gute Beschreibung für einen konkreten Phänomenbereich auszeichnet. Durch den formalen Vergleich von Beschreibungen in DATR anhand dieser Kriterien erfolgt die Auswahl des Ereignisses.

Die Leistungsfähigkeit des implementierten Verfahrens wird durch Anwendungen auf linguistische Daten aus zwei unterschiedlichen Bereichen gezeigt. In der ersten Gruppe von Aufgaben werden Flexionsklassen auf Grund flektierter Substantivformen des Deutschen gebildet. In den Aufgaben des zweiten Bereichs werden Verben auf Grund ihrer syntaktischen Eigenschaften klassifiziert.

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