TensorFlow 与自然语言处理应用

自然语言处理(NLP)是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是机器学习的应用之一,用于分析、理解和生成自然语言,它与人机交互有关,最终实现人与计算机之间更好的交流。 本书分为12章,内容包括自然语言处理基础、深度学习基础、TensorFlow、词嵌入(Word Embedding)、卷积神经网络(CNN)与句子分类、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)、利用LSTM实现图像字幕自动生成、情感分析、机器翻译及智能问答系统。 本书适合TensorFlow自然语言处理技术的初学者、NLP应用开发人员、NLP研究人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。