Techniken der empirischen Sozialforschung : Ein Lehrbuch in 8 Bänden. Band 8, Kausalanalyse

Aus dem Inhalt: Francesca Schinzinger und Bernd Nagel: Einleitung Kerstin Burmeister: Die Vorstellungen Joseph Alois Schumpeters vom dynamischen Unternehmer Ottfried Wagenbreth: Der "Technische Fortschritt", Definition und Meßbarkeit Evelyn Kroker: Unternehmer und Technischer Fortschritt in den Quellen von Wirtschaftsarchiven Karl Georg Zinn: Historischer Evolutionsbruch oder Evolutionsbeschleunigung - Die Pest-Pandemie des 14. Jahrhunderts als Faktor sozialwirtschaftlichen und technischen Wandels - Eine innovationstheoretische Deutung Werner Kroker: Technischer Fortschritt und Innovation im deutschen Bergbau vor der Industrialisierung Walter Kaiser: Mikroelektronik, die verspätete Basisinnovation Toni Pierenkemper: "Theuerster Onkel!" Rodolf und Gustav Böcking in Briefen an Carl Friedrich Stumm 1833-1835. Zum Qualifikationswettbewerb der frühindustriellen Unternehmerschaft Günter Schuster: Über die Forschungs-und Technologiepolitik der Europäischen Union Margrit Grabas: Der Beitrag Schumpeters zur Erklärung von Stabilität und Instabilität der sozio-ökonomischen Entwicklung: Dargestellt an der Wirtschaftsgeschichte der DDR Wilfried Feldenkirchen: Werner von Siemens als internationaler Unternehmer Ingrunn Possehl: Unternehmer und technischer Fortschritt zu Beginn der Feinchemikalienindustrie Gert Kollmer-v. Oheimb-Loup: Technischer Fortschritt und Unternehmerverhalten am Beispiel der würtembergischen Kammgarnspinnerei Merkel & Wolf 1830 - 1870 Hansjoachim Henning: Vernachlässigter Fortschritt? Schwankende Akzeptanz technischer Innovation durch Unternehmer Christian Ostersehlte: Die Bugsirgesellschaft "Union" (1873-1914). Aufstieg und Niedergang einer bremischen Schlepp-und Fährreederei Heike Knortz: "...zur politischen Befriedigung, wenn nicht gar aus Selbstsucht.." Wilhelm Merton und die "experimentelle Gewerbehygiene" Hasso Freiherr von Falkenhausen: Technischer Fortschritt als Leitfaden oder als Stolperdraht für Unternehmerentscheidungen Otmar Franz: Unternehmer und Innovation in der Bauindustrie 1. Grundzüge der Regressions· und Korrelationsanalyse 1.1 Variablen und ihre Zusammenhänge 1.1.1 Variablen, Kovarianz und Korrelation 1.1.2 Symmetrische und asymmetrische Sichtweise: Korrelation und Regression 1.2 Einfache und multiple Regressionsanalyse 1.2.1 Datenmatrix, Variable und Vektoren 1.2.2 Modellgleichungen und Modellannahmen 1.2.3 Anwendungskontexte von Regressionsmodellen 1.2.4 Schätzung der Regressionskoeffizienten im nicht-statistischen deskriptiven Regressionsmodell 1.2.5 Konsequenzen der Kleinstquadrateschätzung 1.2.6 Problem der Orthogonalität von Residue und Regressoren und die Verwendung von instrumenteilen Variablen 1.3 „Kausalmodelle“ und allgemeine lineare Abhängigkeitsstrukturen 1.3.1 Regressionsmodell als einfache lineare Abhängigkeitsstruktur 1.3.2 „Kausalmodelle“ und ihre graphische Darstellung 1.3.3 Allgemeine strukturelle Systeme und Identifikationsprobleme 1.3.4 Rekursive Strukturen als Spezialfälle identifizierter Systeme 1.4 Die Analyse der Korrelationen in rekursiven Mehr-Variablen-Systemen 1.4.1 Identifikation der Koeffizienten in vollständigen rekursiven Systemen 1.4.2 Pfadtheorem für vollständige und gerade identifizierte Systeme 1.4.3 Korrelationszerlegung: Direkte, indirekte und konfundierte Effekte 1.4.4 Unvollständige Strukturen und über-identifizierte Systeme: Konsistenztests 2. Pfadmodelle mit latenten Variablen: Eine Einführung in das allgemeine lineare Modell LISREL Einleitung 2.1 Das Modell LISREL 2.1.1 Modellgleichungen, Modellannahmen und Spezifikation 2.1.2 Interpretation der Variablen und Beziehungen 2.1.3 Meßniveau der beobachteten Variablen 2.1.4 IK-Gleichungen, Parameter- und Modellidentifikation 2.1.5 Parameterschätzung 2.1.6 Modell- und Hypothesentestung 2.1.7 Korrektur bei Fehlspezifikationen 2.2 Spezielle Modelle und empirische Anwendungen 2.2.1 Meßfehler und konfirmatorische Faktorenanalyse 2.2.2 Rekursive und nichtrekursive Modelle mit latenten Variablen 2.2.3 Längsschnittmodelle 2.2.4 Gruppenvergleiche 2.3 Schlußbemerkung und Nachtrag Anmerkungen Literaturverzeichnis 3. Log-lineare Modelle 3.1 Einleitung 3.2 Log-lineare Modelle für eine bivariante Kontingenztabelle 3.2.1 Saturiertes Modell 3.2.2 Unsaturierte Modelle 3.2.3 Hierarchische Hypothesen und Modelltests auf der Basis der angepaßten Randverteilungen 3.3 Log-lineare Modelle für 2 x 2 x 2 Kontingenztabellen 3.3.1 Simultane Tests von Effekten im saturierten Modell 3.3.2 Hierarchische Hypothesen und Modelltests auf der Basis der angepaßten Randverteilungen 3.3.3 Quantifizierung von Effekten mittels Chi-Quadrat Zerlegung 3.4 Logitanalyse: Varianz- und Regressionsananlyse 3.4.1 Logitanalyse für 2 x 2 x 2 Kontingenztabellen 3.4.2 Logitanalyse für eine 2 x 3 x 2 x 3 Kontingenztabelle 3.5 Spezielle Probleme 3.5.1 Unvollständige Tabellen 3.5.2 Zusammenfassung von Kategorien und Variablen 3.5.3 Substantielle versus statistische Signifikanz 3.5.4 Strategien zur Bestimmung eines „besten“ Modells 3.5.5 Nichthierarchische Modelle 3.5.6 Nichtlineare Effekte 3.5.7 Konkurrenten log-lineare Modelle 3.5.8 Computerprogramme 3.6 Rekursive Pfadmodelle 3.6.1 Rekursive und nicht-rekursive Systeme 3.6.2 „The american soldier“: Ein konkretes Beispiel 3.6.3 Zur Kausalstruktur von Schulnoten: Ein zweites Beispiel 3.7 Manifeste und latente Variablen: Latente Klassen- und Strukturanalyse 3.7.1 Vorbemerkung 3.7.2 Maximum Likelihood Latent Structure Analysis 3.7.3 MLLSA als Spezialfall log-linearer Modelle Literaturverzeichnis Namenregister Sachwortregister