scikiu
تسلط بر یادگیری ماشینی با یادگیری اسکیتی: الگوریتمهای یادگیری موثر را با استفاده از یادگیری اسکیتی در مسائل دنیای واقعی اعمال کنید.
دانلود کتاب Mastering Machine Learning with scikit-learn: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn (به فارسی: تسلط بر یادگیری ماشینی با یادگیری اسکیتی: الگوریتمهای یادگیری موثر را با استفاده از یادگیری اسکیتی در مسائل دنیای واقعی اعمال کنید.) نوشته شده توسط «Gavin Hackeling» اطلاعات کتاب تسلط بر یادگیری ماشینی با یادگیری اسکیتی: الگوریتمهای یادگیری موثر را با استفاده از یادگیری اسکیتی در مسائل دنیای واقعی اعمال کنید. موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Packt Publishing نویسنده: Gavin Hackeling زبان: english فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2017 تعداد صفحه:…
کتاب آشپزی Scikit-Learn: بیش از 80 دستور العمل برای یادگیری ماشینی در پایتون با Scikit-Learn
دانلود کتاب Scikit-Learn Cookbook: Over 80 Recipes for Machine Learning in Python With Scikit-Learn (به فارسی: کتاب آشپزی Scikit-Learn: بیش از 80 دستور العمل برای یادگیری ماشینی در پایتون با Scikit-Learn) نوشته شده توسط «Julian Avila» اطلاعات کتاب کتاب آشپزی Scikit-Learn: بیش از 80 دستور العمل برای یادگیری ماشینی در پایتون با Scikit-Learn موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI) نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Packt Publishing نویسنده: Julian Avila زبان: english فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2017 تعداد صفحه: 368 حجم فایل: 7.12 مگابایت کد کتاب: 178728638X , 9781787286382 نوبت چاپ: 2 دانلود کتاب…
کتاب آشپزی scikit-learn: بیش از 80 دستور العمل برای یادگیری ماشین در پایتون با scikit-learn
دانلود کتاب scikit-learn Cookbook: Over 80 recipes for machine learning in Python with scikit-learn (به فارسی: کتاب آشپزی scikit-learn: بیش از 80 دستور العمل برای یادگیری ماشین در پایتون با scikit-learn) نوشته شده توسط «Julian Avila» اطلاعات کتاب کتاب آشپزی scikit-learn: بیش از 80 دستور العمل برای یادگیری ماشین در پایتون با scikit-learn موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Packt Publishing نویسنده: Julian Avila زبان: english فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2017 تعداد صفحه: 374 / 368 حجم فایل: 7.11 مگابایت کد کتاب: 178728638X , 9781787286382 نوبت چاپ: 2 توضیحات…