Strukturgleichungsmodellierung: Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS (Springer-Lehrbuch) (German Edition)

Alle Analysen werden an einem durchgehenden Fallbeispiel konkret und transparent durchgeführt Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen von größter Bedeutung, da sie das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen darstellen. Dabei stehen oftmals die Beziehungen zwischen hypothetischen Konstrukten (latenten Variablen) im Fokus des Interesses. Das Buch zeichnet den gesamten Prozess der Strukturgleichungsmodellierung von der Konzeptualisierung theoretischer Konstrukte über die Spezifikation von Messmodellen, die Reliabilitäts- und Validitätsprüfung mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse bis hin zur Prüfung von kausalen Wirkhypothesen mittels Kovarianzstrukturanalyse sowie PLS nach. Alle Arbeitsschritte werden an einem durchgehenden Fallbeispiel unter Verwendung von SPSS, AMOS und SmartPLS veranschaulicht und jeweils konkrete Anwendungsempfehlungen gegeben. Ebenso werden weiterführende Aspekte wie die Mehrgruppenkausalanalyse, die Spezifikation reflektiver und formativer Messansätze sowie MIMIC-Modelle einsteigergerecht behandelt. Alle Analysen werden an einem durchgehenden Fallbeispiel konkret und transparent durchgeführt. Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen von größter Bedeutung, da sie das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen darstellen. Dabei stehen oftmals die Beziehungen zwischen hypothetischen Konstrukten (latenten Variablen) im Fokus des Interesses. Das Buch zeichnet den gesamten Prozess der Strukturgleichungsmodellierung von der Konzeptualisierung theoretischer Konstrukte über die Spezifikation von Messmodellen, die Reliabilitäts- und Validitätsprüfung mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse, bis hin zur Prüfung von kausalen Wirkhypothesen mittels Kovarianzstrukturanalyse sowie PLS nach. Alle Arbeitsschritte werden an einem durchgehenden Fallbeispiel unter Verwendung von SPSS, AMOS und SmartPLS veranschaulicht und jeweils konkrete Anwendungsempfehlungen gegeben. Ebenso werden weiterführende Aspekte wie die Mehrgruppenkausalanalyse, die Spezifikation reflektiver und formativer Messansätze sowie MIMIC-Modelle einsteigergerecht behandelt. Die Autoren Univ.-Prof. Dr. Rolf Weiber ist Inhaber der Professur für Marketing und Innovation an der Universität Trier; Forschungsschwerpunkte: B2B-Marketing, Innovationsmanage{u00AD}ment, Netzwerkökonomie, Einsatz quantitativer Methoden in der Marktforschung. Dr. Daniel Mühlhaus ist Associate Director im Bereich Applied Marketing Science bei TNS Infratest München und Lehrbeauftragter an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften in München; Forschungsschwerpunkte: Open Innovation, quantitative Methoden der Marketingforschung. www.strukturgleichungsmodellierung.de Front Matter....Pages I-XXV Front Matter....Pages 1-1 Bedeutung der Strukturgleichungsmodellierung....Pages 3-7 Kausalität und empirische Prüfung....Pages 9-20 Methoden der Strukturgleichungsanalyse (SGA)....Pages 21-81 Front Matter....Pages 83-83 Hypothesen und Modellbildung....Pages 85-93 Konstrukt-Konzeptualisierung....Pages 95-102 Konstrukt-Operationalisierung....Pages 103-125 Güteprüfung reflektiver Messmodelle....Pages 127-172 Modellschätzung mit AMOS....Pages 173-197 Evaluation des Gesamtmodells....Pages 199-225 Ergebnisinterpretation....Pages 227-239 Modifikation der Modellstruktur....Pages 241-252 Front Matter....Pages 253-253 Formative Messmodelle....Pages 255-273 Second-Order-Faktorenanalyse (SFA)....Pages 275-284 Mehrgruppen-Kausalanalyse (MGKA)....Pages 285-322 Kausalanalyse mit PLS....Pages 323-342 Universelle Strukturgleichungsmodelle (USM)....Pages 343-352 Zentrale Anwendungsprobleme der Kausalanalyse....Pages 353-380 Back Matter....Pages 381-387