کتاب الکترونیکی

روش های بهینه سازی تصادفی

Stochastic Optimization Methods

دانلود کتاب Stochastic Optimization Methods (به فارسی: روش های بهینه سازی تصادفی) نوشته شده توسط «Kurt Marti»


اطلاعات کتاب روش های بهینه سازی تصادفی

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Kurt Marti

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2004

تعداد صفحه: 315

حجم کتاب: 12 مگابایت

کد کتاب: 9783540222729 , 3540222723

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب روش های بهینه سازی تصادفی

مشکلات بهینه‌سازی که در عمل به وجود می‌آیند شامل پارامترهای مدل تصادفی است. برای محاسبه راه‌حل‌های بهینه قوی، به عنوان مثال، پاسخ‌های بهینه نسبت به تغییرات پارامترهای تصادفی حساس نیستند، مسائل جایگزین قطعی مناسب مورد نیاز است. بر اساس توزیع احتمال داده‌های تصادفی و با استفاده از مفاهیم نظری تصمیم، مسائل بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت تصادفی به مسائل جایگزین قطعی مناسب تبدیل می‌شوند. با توجه به احتمالات و انتظارات در حال وقوع، از این رو، انتگرال های متعدد، باید از تکنیک های حل تقریبی استفاده شود. چندین روش تقریب قطعی و تصادفی ارائه شده است: روش‌های بسط تیلور، روش‌های رگرسیون و سطح پاسخ (RSM)، نابرابری‌های احتمال، روش‌های قابلیت اطمینان مرتبه اول (FORM)، تقریب محدب/جهت‌های نزول قطعی/نقاط کارآمد، روش‌های گرادیان تصادفی، روش‌های شیب تصادفی، برنامه روش‌های تصادفی ، فرمول های تمایز برای احتمالات و انتظارات. خواص ریاضی مسائل تقریبی و روش های حل تکراری (به عنوان مثال نرخ همگرایی) توضیح داده شده است.


Optimization problems arising in practice involve random model parameters. For the computation of robust optimal solutions, i.e., optimal solutions being insensitive with respect to random parameter variations, appropriate deterministic substitute problems are needed. Based on the probability distribution of the random data, and using decision theoretical concepts, optimisation problems under stochastic uncertainty are converted into appropriate deterministic substitute problems. Due to the occurring probabilities and expectations, hence, multiple integrals, approximative solution techniques must be applied. Several deterministic and stochastic approximation methods are provided: Taylor expansion methods, regression and response surface methods (RSM), probability inequalities, First order reliability methods (FORM), convex approximation/deterministic descent directions/efficient points, stochastic gradient methods, stochastic approximation procedures, differentiation formulas for probabilities and expectations. The mathematical properties of the approximative problems and iterative solution procedures (e.g. rate of convergence) are described.

دانلود کتاب «روش های بهینه سازی تصادفی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.