Statistisches Tutorium für Wirtschaftswissenschaftler: Aufgaben mit ausführlichen Lösungen und Programmbeispielen in R (German Edition)

Dieses Übungsbuch wendet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, die sich gezielt und effizient auf Statistikklausuren im Bachelorstudiengang vorbereiten möchten. Die Übungsaufgaben beinhalten eine Vielzahl praxisnaher deskriptiver und induktiver statistischer Problemstellungen inklusive der kompletten und durch Abbildungen visualisierten Lösungen. Der von studentischer Seite häufig gewünschten Praxisnähe der Übungsaufgaben kommt das Buch durch die im Anhang zur Verfügung gestellten Quellcodes des statistischen Programmpaketes R nach. Damit können leicht auch größere Datensätze, z.B. von Master- oder Bachelorarbeiten, zuverlässig ausgewertet werden. Cover......Page 1 Statistisches Tutorium für Wirtschaftswissenschaftler......Page 3 ISBN 9783834911513......Page 4 Vorwort......Page 6 Inhaltsverzeichnis......Page 8 Verzeichnis der R-Listings......Page 10 Kapitel 1 Deskriptive Statistik......Page 13 1.1 Grundlagen und Grundbegriffe......Page 14 1.2 Univariate Datenanalyse......Page 22 1.3 Bivariate Datenanalyse......Page 54 1.4 Konzentrationsmaße......Page 85 1.5 Deskriptive Zeitreihenanalyse und Indexzahlen......Page 100 Kapitel 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik......Page 119 2.1 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung......Page 120 2.2 Diskrete Verteilungsmodelle......Page 126 2.3 Mehrstufige Zufallsversuche......Page 137 2.4 Stetige Verteilungsmodelle......Page 147 2.5 Konfidenzintervalle und Signifikanztests......Page 158 3.1 Einf ̈uhrung in R......Page 191 3.3 Einlesen von Daten in R......Page 192 3.4 Erste Schritte in R......Page 193 3.5 R-Quellcodes......Page 194 4.1 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik......Page 227 4.2 Univariate Deskription und Exploration von Daten......Page 228 4.3 Bivariate Deskription und Exploration von Daten......Page 233 4.5 Zeitreihenanalyse und Indexzahlen......Page 240 4.6 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung......Page 243 4.7 Diskrete Verteilungsmodelle......Page 246 4.8 Mehrstufige Zufallsversuche......Page 250 4.9 Stetige Verteilungsmodelle......Page 253 4.10 Konfidenzintervalle und Signifikanztests......Page 258 4.11 Verteilungstabellen......Page 273