Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler

Diese Einführung in die statistische Datenanalyse ist für Studierende (Naturwissenschaftler, Techniker, Mediziner und Pharmazeuten) und Interessierte gedacht, die ein vertieftes Verständnis für statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu müssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage. Neben den Grundlagen wird auch eine Einführung in alle größeren weiterführenden Teilgebiete der Statistik geboten. Für die zweite Auflage wurde der Text durchgesehen, überarbeitet und ergänzt. Front Matter....Pages I-X Einleitung....Pages 1-8 Front Matter....Pages 9-9 Beschreibung eindimensionaler Stichproben....Pages 11-32 Beschreibende Statistik mehrdimensionaler Daten....Pages 33-57 Front Matter....Pages 59-59 Wahrscheinlichkeit....Pages 61-91 Diskrete Verteilungen....Pages 92-119 Stetige Verteilungen....Pages 120-156 Front Matter....Pages 157-157 Schätzungen....Pages 159-173 Tests....Pages 174-204 Vertrauensintervalle....Pages 205-217 Front Matter....Pages 219-219 Nominale Daten....Pages 221-234 Überprüfung von Voraussetzungen....Pages 235-242 Varianzanalyse....Pages 243-259 Regression....Pages 260-294 Versuchsplanung....Pages 295-303 Multivariate Statistik....Pages 304-321 Zeitreihen....Pages 322-334 Stichproben-Erhebungen....Pages 335-347 Ausblick....Pages 348-353 Back Matter....Pages 354-382 Diese Einführung in die statistische Datenanalyse ist für Studierende (Naturwissenschaftler, Techniker, Mediziner und Pharmazeuten) und Interessierte gedacht, die ein vertieftes Verstñdnis für statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu müssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage. Neben den Grundlagen wird auch eine Einführung in alle grß̲eren weiterführenden Teilgebiete der Statistik geboten. Für die zweite Auflage wurde der Text durchgesehen, überarbeitet und ergñzt