Статистика. Временные ряды. Анализ тенденций и прогнозирование

СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. — 123 с. В учебном пособии рассматриваются возможности использования пакета прикладных программ (ППП) STATISTICA для реализации статистических методов анализа временных рядов в объеме, достаточном для решения широкого круга практических задач. Рекомендуется студентам инженерно-экономического института, изучающим дисциплину «Статистика». Пособие может быть использовано студентами дневной, вечерней и заочной форм обучения, а также бакалаврами и магистрами при написании выпускных работ; аспирантами, научными и практическими работниками, столкнувшимися с необходимостью использования статистических методов обработки исходных данных. Пособие содержит сведения по ППП STATISTICA, не публиковавшиеся на русском языке. Введение Основные понятия и термины в анализе временных рядов. Анализ временных рядов в среде statistica. Выявление и анализ основной тенденции времени ряда. Экстраполяция и доверительные интервалы прогноза. Автокорреляция в динамических рядах. Авторегрессионные модели. Корреляция рядов динамики. Заключение Список использованных источников Приложение СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. — 123 с.В учебном пособии рассматриваются возможности использования пакета прикладных программ (ППП) STATISTICA для реализации статистических методов анализа временных рядов в объеме, достаточном для решения широкого круга практических задач. Рекомендуется студентам инженерно-экономического института, изучающим дисциплину «Статистика».Пособие может быть использовано студентами дневной, вечерней и заочной форм обучения, а также бакалаврами и магистрами при написании выпускных работ; аспирантами, научными и практическими работниками, столкнувшимися с необходимостью использования статистических методов обработки исходных данных. Пособие содержит сведения по ППП STATISTICA, не публиковавшиеся на русском языке. __Введение__Основные понятия и термины в анализе временных рядов.Анализ временных рядов в среде statistica.Выявление и анализ основной тенденции времени ряда.Экстраполяция и доверительные интервалы прогноза. Автокорреляция в динамических рядах. Авторегрессионные модели. Корреляция рядов динамики. __ЗаключениеСписок использованных источниковПриложение__