Statistik für Ingenieure Wahrscheinlichkeitsrechnung und Datenauswertung endlich verständlich [Beispielaufgaben mit ausführlichen Lösungen

Dieses Lehrbuch stellt die wichtigsten in der Ingenieurpraxis vorkommenden statistischen Verfahren vor und erklärt, wie sie funktionieren und angewendet werden – anschaulich, verständlich, mathematisch exakt und praxisnah. Eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung beleuchtet die Hintergründe, wichtige Formeln und Anleitungen sind übersichtlich hervorgehoben, und Beispiele sowie ausführliche Lösungen helfen beim Verstehen und Lernen, damit auf Fragen wie: „Erfüllt eine Produktion von Bauteilen die Anforderungen des Kunden? Liefern zwei Fertigungsverfahren die gleichen Resultate? Mit welcher Wahrscheinlichkeit fällt eine Maschinenkomponente frühestens nach 2000 Betriebsstunden aus?“ verlässliche Antworten gegeben werden können. Das Buch eignet sich in technischen und naturwissenschaftlichen Studiengängen zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und als Handbuch. Vorwort 5 Inhaltsverzeichnis 7 1 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 12 1.1 Wahrscheinlichkeitsräume: Ein erster mathematischer Blick auf Zufallsexperimente 12 1.2 Abhängigkeit und Unabhängigkeit: Wenn Zufallsexperimente zusammenhängen – und wenn nicht 29 1.3 Diskrete Zufallsvariablen: Größen, die zufällig Werte (aus einer endlichen oder abzählbaren Menge) annehmen 41 1.4 Dichteverteilte Zufallsvariablen: Größen, die zufällig Werte (aus einem Intervall) annehmen 54 2 Grundlagen der Statistik 81 2.1 Deskriptive Statistik: Daten übersichtlich zusammenfassen 82 2.2 Grundlagen der Schätztheorie: Anhand von Daten auf unbekannte Parameter schließen 95 2.3 Konfidenzintervalle: Beurteilen, wie sehr man einer Schätzung vertrauen kann 105 2.4 Grundlagen der Testtheorie: Anhand von Daten Fragen beantworten 115 2.5 Wichtige parametrische Tests: Fragen über unbekannte Größen hinter den Daten beantworten 124 2.6 p-Wert: Wie wahrscheinlich ist mein Testergebnis? 144 2.7 Wichtige nicht-parametrische Tests: Fragen über die Verteilung hinter den Daten beantworten 146 2.8 Was einen Test kaputt macht: Wenn Voraussetzungen nicht erfüllt sind 160 3 Vertiefungen und Ergänzungen 166 3.1 Gemeinsame Verteilungen von Zufallsvariablen: Mit mehreren Zufallsgrößen gleichzeitig rechnen 166 3.2 Unabhängige Zufallsvariablen: Zufallsgrößen, die sich gegenseitig nicht beeinflussen 181 3.3 Lineare Regression: Die beste Gerade durch eine Punktewolke 200 3.4 Weitere Themen der Testtheorie: Mehrere Stichproben miteinander vergleichen 211 A Test-Wegweiser 224 B Tabellen 225 B.1 Verteilungsfunktion Φ(x) der Standardnormalverteilung 225 B.2 Quantile der Standardnormalverteilung und t-Verteilung 226 B.3 Quantile der χ2-Verteilung 227 B.4 5%-Quantile der F-Verteilung 228 B.5 Kritische Werte für den Kolmogorow-Smirnow-Test 232 Sachverzeichnis 233 Dieses Lehrbuch stellt die wichtigsten statistischen Verfahren vor und erklärt, wie sie funktionieren und in der Ingenieurpraxis angewendet werden {u2013} anschaulich, verständlich, mathematisch exakt und praxisnah. Eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung beleuchtet die Hintergründe, wichtige Formeln und Anleitungen sind übersichtlich hervorgehoben, und Beispiele mit ausführlichen Lösungen helfen beim Verstehen und Lernen, damit auf Fragen wie: {u201E}Erfüllt eine Produktion von Bauteilen die Anforderungen des Kunden? Liefern zwei Fertigungsverfahren die gleichen Resultate? Mit welcher Wahrscheinlichkeit fällt eine Maschinenkomponente frühestens nach 2000 Betriebsstunden aus?? verlässliche Antworten gegeben werden können. Das Buch eignet sich in technischen und naturwissenschaftlichen Studiengängen zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und als Handbuch Dieses Lehrbuch stellt die wichtigsten in der Ingenieurpraxis vorkommenden statistischen Verfahren vor und erklart, wie sie funktionieren und angewendet werden - anschaulich, verstandlich, mathematisch exakt und praxisnah. Front Matter....Pages i-xi Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung....Pages 1-69 Grundlagen der Statistik....Pages 71-155 Vertiefungen und Ergänzungen....Pages 157-214 Back Matter....Pages 215-229